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Improved Streaming Algorithms for Weighted Matching, via Unweighted Matching

机译:通过未加权匹配改进加权匹配的流式算法

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摘要

We present a (4 + epsilon) approximation algorithm for weighted graph matching which applies in the semistreaming, sliding window, and MapReduce models; this single algorithm improves the previous best algorithm in each model. The algorithm operates by reducing the maximum-weight matching problem to a polylog number of copies of the maximum-cardinality matching problem. The algorithm also extends to provide approximation guarantees for the more general problem of finding weighted independent sets in p-systems (which include intersections of p matroids and p-bounded hypergraph matching).
机译:我们为加权图匹配提出了一种(4 + epsilon)近似算法,该算法适用于半流,滑动窗口和MapReduce模型。该单一算法改进了每个模型中先前的最佳算法。该算法通过将最大权重匹配问题减少为最大基数匹配问题的副本数来进行操作。该算法还扩展了为在p系统中找到加权独立集(包括p拟阵和p有界超图匹配的交集)的更普遍问题提供近似保证。

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