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Identity Testing and Lower Bounds for Read-k Oblivious Algebraic Branching Programs

机译:Read-k Oblivious代数分支程序的身份测试和下限

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摘要

Read-k oblivious algebraic branching programs are a natural generalization of the well-studied model of read-once oblivious algebraic branching program (ROABPs). In this work, we give an exponential lower bound of exp(n/k^{O(k)}) on the width of any read-k oblivious ABP computing some explicit multilinear polynomial f that is computed by a polynomial size depth-3 circuit. We also study the polynomial identity testing (PIT) problem for this model and obtain a white-box subexponential-time PIT algorithm. The algorithm runs in time 2^{~O(n^{1-1/2^{k-1}})} and needs white box access only to know the order in which the variables appear in the ABP.
机译:Read-k遗忘代数分支程序是对一次识读的遗忘代数分支程序(ROABP)的深入研究模型的自然概括。在这项工作中,我们在任何read-k隐性ABP的宽度上给出exp(n / k ^ {O(k)})的指数下界,以计算由多项式大小depth-3计算的显式多元多项式f电路。我们还研究了该模型的多项式身份测试(PIT)问题,并获得了白盒次指数时间PIT算法。该算法在时间2 ^ {〜O(n ^ {1-1 / 2 ^ {k-1}})}中运行,并且仅需要白盒访问才能知道变量在ABP中出现的顺序。

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