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Toward Precise PLRU Cache Analysis

机译:迈向精确的pLRU缓存分析

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摘要

Schedulability analysis for hard real-time systems requires bounds on the execution times of its tasks. To obtain useful bounds in the presence of caches, cache analysis is mandatory.The subject-matter of this article is the static analysis of the tree-based PLRU cache replacement policy (pseudo least-recently used), for which the precision of analyses lags behind those of other policies. We introduce the term subtree distance, which is important for the update behavior of PLRU and closely linked to the peculiarity of PLRU that allows cache contents to be evicted in "logarithmic time". Based on an abstraction of subtree distance, we define a must-analysis that is more precise than prior ones by excluding spurious logarithmic-time eviction.
机译:硬实时系统的可调度性分析要求限制其任务的执行时间。为了在存在缓存的情况下获得有用的界限,必须进行缓存分析。本文的主题是对基于树的PLRU缓存替换策略(最近最少使用的伪)的静态分析,其分析精度滞后落后于其他政策。我们引入了术语子树距离,该距离对于PLRU的更新行为很重要,并且与PLRU的特殊性紧密相关,PLRU的特殊性允许在“对数时间”内逐出缓存内容。基于子树距离的抽象,我们通过排除虚假对数时间逐出,定义了一个比以前的分析更为精确的必须分析。

著录项

  • 作者

    Grund Daniel; Reineke Jan;

  • 作者单位
  • 年度 2010
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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