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【2h】

Contemporary developments in neural networks: spiking neural networks for adaptive spatio-/spectro temporal pattern recognition

机译：神经网络的当代发展：用于自适应空间/光谱时间模式识别的尖峰神经网络

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Kasabov N;
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年度 2014
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1. Dynamic evolving spiking neural networks for on-line spatio- and spectro-temporal pattern recognition [J] . KasabovN., DhobleK., NuntalidN., Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society . 2013,第Null期

机译：动态演化的尖峰神经网络，用于在线时空和光谱时模式识别
2. Evolving small spiking neural networks to work as state machines for temporal pattern recognition [J] . Borys Wróbel, Ahmed Abdelmotaleb, Neil Davey, BMC Neuroscience . 2015,第SUPPLEMENTa1期

机译：不断发展的小尖峰神经网络可作为状态机进行时间模式识别
3. Topos: Spiking neural networks for temporal pattern recognition in complex real sounds [J] . Pablo Gonzalez-Nalda, Blanca Cases Neurocomputing . 2008,第4a6期

机译：Topos：在复杂的真实声音中添加神经网络以进行时间模式识别
4. Evolving Spiking Neural Networks and Neurogenetic Systems for Spatio- and Spectro-Temporal Data Modelling and Pattern Recognition [C] . Nikola Kasabov Advances in computational intelligence. . 2012

机译：不断发展的尖峰神经网络和神经遗传系统用于时空和光谱时数据建模和模式识别
5. Learning, Recognizing and Early Classification of Spatio-Temporal Patterns using Spike Timing Neural Networks [D] . Rekabdar, Banafsheh. 2017

机译：使用穗定时神经网络学习，识别和时空模式的早期分类
6. Evolving small spiking neural networks to work as state machines for temporal pattern recognition [O] . Borys Wróbel, Ahmed Abdelmotaleb, Neil Davey, 2015

机译：不断发展的小尖峰神经网络可以用作状态机以进行时间模式识别
7. Evolving, probabilistic spiking neural networks and neurogenetic systems for spatio- and spectro-temporal data modelling and pattern recognition [O] . Kasabov N 2014

机译：用于空间和光谱时间数据建模和模式识别的不断发展的概率尖峰神经网络和神经发生系统

Contemporary developments in neural networks: spiking neural networks for adaptive spatio-/spectro temporal pattern recognition

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