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An efficient optimal solution method for the joint replenishment problem

机译:联合补货问题的一种有效的最优解方法

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摘要

textabstractDuring the last two decades, many heuristic procedures for the joint replenishment problem have appeared in the literature. The only available optimal solution procedure was based on an enumerative approach and was computationally prohibitive. In this paper we present an alternative optimal approach based on global optimisation theory. By applying Lipschitz optimisation one can find a solution with an arbitrarily small deviation from an optimal value. An efficient procedure is presented which uses a dynamic Lipschitz constant and generates a solution in little time. The running time of this procedure grows only linearly in the number of items.
机译:在过去的二十年中,文献中出现了许多关于联合补充问题的启发式程序。唯一可用的最佳求解程序是基于枚举方法,并且在计算上是禁止的。在本文中,我们提出了一种基于全局优化理论的替代最优方法。通过应用Lipschitz优化,可以找到与最佳值的偏差很小的解决方案。提出了一种有效的程序,该程序使用动态Lipschitz常数并在很短的时间内生成解决方案。此过程的运行时间仅随着项目数量线性增加。

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