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Jointly Optimal Routing and Caching for Arbitrary Network Topologies

机译:任意网络拓扑的联合最优路由和缓存

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摘要

We study a problem of fundamental importance to ICNs, namely, minimizingrouting costs by jointly optimizing caching and routing decisions over anarbitrary network topology. We consider both source routing and hop-by-hoprouting settings. The respective offline problems are NP-hard. Nevertheless, weshow that there exist polynomial time approximation algorithms producingsolutions within a constant approximation from the optimal. We also producedistributed, adaptive algorithms with the same approximation guarantees. Wesimulate our adaptive algorithms over a broad array of different topologies.Our algorithms reduce routing costs by several orders of magnitude compared toprior art, including algorithms optimizing caching under fixed routing.
机译:我们研究了对ICN至关重要的问题,即通过共同优化任意网络拓扑上的缓存和路由决策来最小化路由成本。我们同时考虑了源路由和逐跳设置。各自的离线问题都是NP难题。然而,我们证明了存在多项式时间逼近算法,可以从最优常数的恒定逼近中产生解。我们还产生了具有相同近似保证的分布式自适应算法。我们在广泛的不同拓扑中模拟了自适应算法,与现有技术相比,我们的算法将路由成本降低了几个数量级,其中包括优化固定路由下的缓存的算法。

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