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【2h】

Charging and Discharging of Plug-In Electric Vehicles (PEVs) in Vehicle-to-Grid (V2G) Systems: A Cyber Insurance-Based Model

机译:插电式电动车(pEV)的充电和放电   车对网(V2G)系统:基于网络保险的模型

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摘要

In addition to being environment-friendly, vehicle-to-grid (V2G) systems canhelp the plug-in electric vehicle (PEV) users in reducing their energy costsand can also help stabilizing energy demand in the power grid. In V2G systems,since the PEV users need to obtain system information (e.g., locations ofcharging/discharging stations, current load and supply of the power grid) toachieve the best charging and discharging performance, data communication playsa crucial role. However, since the PEV users are highly mobile, informationfrom V2G systems is not always available for many reasons, e.g., wireless linkfailures and cyber attacks. Therefore, in this paper, we introduce a novelconcept using cyber insurance to "transfer" cyber risks, e.g., unavailableinformation, of a PEV user to a third party, e.g., a cyber insurance company.Under the insurance coverage, even without information about V2G systems, a PEVuser is always guaranteed the best price for charging/discharging. Inparticular, we formulate the optimal energy cost problem for the PEV user byadopting a Markov decision process framework. We then propose a learningalgorithm to help the PEV user make optimal decisions, e.g., to charge ordischarge and to buy or not to buy insurance, in an online fashion. Throughsimulations, we show that cyber insurance is an efficient solution not only indealing with cyber risks, but also in maximizing revenue of the PEV user.
机译:车辆对电网(V2G)系统除了对环境友好外,还可以帮助插电式电动汽车(PEV)用户降低能源成本,还可以帮助稳定电网中的能源需求。在V2G系统中,由于PEV用户需要获取系统信息(例如,充电/放电站的位置,电网的当前负载和电源)以实现最佳的充电和放电性能,因此数据通信起着至关重要的作用。但是,由于PEV用户具有很高的移动性,因此由于许多原因(例如,无线链接故障和网络攻击),并非始终都能获得来自V2G系统的信息。因此,在本文中,我们介绍了一种新颖的概念,即使用网络保险将PEV用户的网络风险(例如,不可用的信息)“转移”到第三方(例如,网络保险公司)。在保险范围内,即使没有有关V2G的信息系统中,始终保证PEVuser享有最佳的充电/放电价格。特别是,我们通过采用马尔可夫决策过程框架来制定PEV用户的最佳能源成本问题。然后,我们提出一种学习算法,以帮助PEV用户以在线方式做出最佳决策,例如充电或放电以及购买或不购买保险。通过仿真,我们证明了网络保险不仅是一种有效解决网络风险的方案,而且在最大限度地提高私家车用户的收入方面也是一种有效的解决方案。

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