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【2h】

併用模糊粒子群演算法探討隔震器參數設計範圍

机译:并用模糊粒子群演算法探讨隔震器参数设计范围

摘要

The base isolation design usually used the historical well-known earthquake records as an input ground motion. Through the adjustment on each variables of the structure system, we can approach the optimal effectiveness on base isolation behavior. Different structures will require complicate calculation process and no criteria are performed by each calculation to attain an improvement of modification. Hence, if the initial analysis can obtain a proper range of design value, the overall design request can be accelerated. In this study, the first step is to select an appropriate range of design parameters to describe the structural system. This can be used as an observation of the structure behavior subjected to an earthquake. Then, the second step used the Fuzzy PSO (Fuzzy Particle Swarm Optimization) which is a Data Mining technology to approach the selection of proper ranges of initialization. More specifically, the case study present a precision machine is mounted on an isolator which is considered to be analysis. This precision machine is assumed located at CentralSciencePark in Taiwan which is suffered from a giant earthquake on 21 Sep. 1999. The contribution of this study will perform a solution by Fuzzy PSO approach to attain feasible range of LRB parameter design.
机译:基础隔离设计通常使用历史上著名的地震记录作为输入地震动。通过对结构系统的每个变量进行调整,我们可以在基础隔离行为上达到最佳效果。不同的结构将需要复杂的计算过程,并且每次计算都不会执行任何标准来实现改进。因此,如果初始分析可以获取适当的设计值范围,则可以加快总体设计要求。在这项研究中,第一步是选择适当范围的设计参数来描述结构系统。这可以用作地震结构行为的观察。然后,第二步使用模糊PSO(模糊粒子群优化)(一种数据挖掘技术)来选择适当的初始化范围。更具体地说,该案例研究提出了一种精密机器,该机器安装在被视为分析对象的隔离器上。假定此精密机器位于1999年9月21日遭受大地震的台湾中央科学园内。本研究的工作将通过模糊PSO方法执行解决方案,以实现LRB参数设计的可行范围。

著录项

  • 作者

    曾慶立; Zeng Qing-Li;

  • 作者单位
  • 年度 2014
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en_us
  • 中图分类

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