首页> 外文OA文献 >SISTEM MONITORING PENDETEKSI KOMPONEN KALENG PECAH DENGAN SENSOR LDR MENGGUNAKAN ARDUINO NANO BERBASIS WEB SERVER ( STUDI KASUS PT.ARTAWENA SAKTI GEMILANG )
【2h】

SISTEM MONITORING PENDETEKSI KOMPONEN KALENG PECAH DENGAN SENSOR LDR MENGGUNAKAN ARDUINO NANO BERBASIS WEB SERVER ( STUDI KASUS PT.ARTAWENA SAKTI GEMILANG )

机译:基于Web服务器的aRDUINO纳米检测LDR传感器早餐成分的监测系统(pT .aRTaWENa saKTI GEmILaNG案例研究)

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

PT Artawena Sakti Gemilang adalah salah satu perusahaan produsen kaleng nasional. PT Artawena memiliki beberapa permasalahan dalam penanganan komponen kaleng pecah terutama pada komponen ring berdiameter 110 mm. Penangannan komponen kaleng pecah masih menggunakan cara manual, proses identifikasi ini dilakukan menggunakan visual mata. Hasil identifikasi komponen pecah tidak dapat dimonitoring secara langsung, Berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan sebuah sistem yang dapat memonitoring komponen kaleng pecah secara realtime dan akurat. Rancangan sistem monitoring pendeteksi komponen kaleng pecah ini dibangun menggunakan sensor LDR sebagai identifikasi komponen ring pecah dan Wifi ESP 8622 digunakan untuk pengiriman data dari sensor LDR kedalam database dan data ditampilkan pada web berupa grafik chart. Sistem ini dibangun dengan bahasa pemograman PHP, Bahasa C dan menggunakan database MySQL. Hasil pengujian selama tiga hari dengan total sampel 180 pcs didapatkan akurasi sebesar 96,58 % dan data komponen pecah dapat dimonitoring dalam harian, mingguan, bulanan dan tahunan yang ditampilkan secara realtime dalam bentuk grafik.
机译:PT Artawena Sakti Gemilang是国家锡罐制造商公司之一。 PT Artawena在处理破碎的罐头部件时,尤其是在直径为110 mm的环形件方面存在一些问题。破碎罐组件的处理仍采用手动方法,此识别过程使用肉眼进行。损坏部件识别的结果无法直接监控。基于这些问题,我们需要一个能够实时,准确地监控损坏罐部件的系统。使用LDR传感器识别破环组件来构建用于检测罐头破损的监视系统的设计,Wifi ESP 8622用于将数据从LDR传感器发送到数据库中,并将数据以图表的形式显示在Web上。该系统是使用PHP编程语言,C语言并使用MySQL数据库构建的。用180个总样本进行的三天测试结果获得了96.58%的准确度,并且可以每天,每周,每月和每年对数据损坏的组件进行监视,并以图形形式实时显示。

著录项

  • 作者

    WAHONO CANDRA ASUS UMBAR;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号