首页> 外文OA文献 >Аллометрические модели фитомассы деревьев лиственных пород Евразии и перспективы их использования при дистанционном зондировании лесов
【2h】

Аллометрические модели фитомассы деревьев лиственных пород Евразии и перспективы их использования при дистанционном зондировании лесов

机译:欧亚落叶乔木植物量的异速生长模型及其在森林遥感中的应用前景

摘要

Впервые сформирована база данных о фитомассе в количестве 347 модельных деревьев 18 листопадных древесных и кустарниковых пород Евразии на территории от Великобритании до Японии и Китая, включающей показатели массы ее компонентов, высоты дерева, диаметров ствола и кроны. Поскольку при наземной таксации фитомассы наиболее информативны показатели высоты и диаметра ствола, а при лазерной локации - показатели высоты и диаметра кроны дерева, выполнена сравнительная оценка объяснительной способности двух моделей и соответственно двух способов таксациифитомассы деревьев:lnPi = a0 + a1 lnH + a2 lnDcr, (1)lnPi = a0 + a1 lnH + a2 lnDBH, (2)где Pi - фитомасса в абсолютно сухом состоянии ствола в коре, ветвей, листвы, надземная и подземная (корни) (соответственно Pst, Pbr, Pf, Pa and Pr), кг; H – высота дерева, м; Dcr – диаметр кроны, м; DBH – диаметр ствола на высоте груди, см. Путём сравнения ошибок и коэффициентов детерминации двух уравнений установлено, что оценка фитомассы листвы, ветвей и корней деревьев по моделям (1) и (2) выполняется примерно с одинаковой точностью, но масса ствола и надземная по модели (2) оценивается на 4% точнее, чем по первой. Однако эта более низкая объяснительная способность модели (1) по отношению к (2) компенсируется очевидным преимуществом дистанционной локации – несопоставимой с наземной таксацией скоростью обработки данных в режиме реального времени, которую обеспечивает лазерно-локационный метод. Это даёт возможность оценивать изменение углеродного пула лесных фитоценозов на той или иной территории в ходе её периодических облётов
机译:从英国到日本和中国,欧亚大陆的18种落叶乔木和灌木树种的347棵模型树首次建立了植物气藻数据库,包括其成分质量,树高,树干和树冠直径的指标。由于树干的高度和直径对植物气肿的地面分类最有帮助,而树冠的高度和直径对激光定位最有信息,因此对两种模型的解释能力进行了比较评估,因此对树木的植物分类有两种分类方法:lnPi = a0 + a1 lnH + a2 lnDcr,( 1)lnPi = a0 + a1 lnH + a2 lnDBH,(2)其中Pi是处于皮层,树枝,枝叶,地上和地下(根)(分别为Pst,Pbr,Pf,Pf,Pa和Pr)的树干绝对干燥状态下的植物,公斤; H-树高,m; Dcr-胎冠直径,m; DBH是树干高度处的树干直径(参见),通过比较两个方程式的误差和确定系数,发现使用模型(1)和(2)估计树叶,树枝和树根的茎粗大约具有相同的精度,但是树干的质量和地上高度模型(2)估计比第一个模型准确4%。但是,模型(1)相对于(2)的这种较低的解释能力被远程定位的明显优势所弥补-实时数据处理速度与激光定位方法提供的地面税收不兼容。这使得有可能评估特定领土上定期飞越期间森林植物碳素碳库的变化。

著录项

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号