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Exact Feature Extraction Using Finite Rate of Innovation Principles With an Application to Image Super-Resolution

机译：基于有限创新原理的精确特征提取及其在图像超分辨率中的应用

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Baboulaz L; Dragotti PL;
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年度 2009
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正文语种 English
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1. Exact Feature Extraction Using Finite Rate of Innovation Principles With an Application to Image Super-Resolution [J] . Baboulaz L., Dragotti P. L. IEEE Transactions on Image Processing . 2009,第2期

机译：基于有限创新速率原理的精确特征提取及其在图像超分辨率中的应用
2. Super-Resolution Reconstruction in Frequency-Domain Optical-Coherence Tomography Using the Finite-Rate-of-Innovation Principle [J] . Seelamantula C.S., Mulleti S. Signal Processing, IEEE Transactions on . 2014,第19期

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3. Finite-Rate-of-Innovation-Sampling-Based Super-Resolution Radar Imaging [J] . Sunil Rudresh, Chandra Sekhar Seelamantula IEEE Transactions on Signal Processing . 2017,第19期

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4. An Improved Single Image Super-Resolution Algorithm Based on Finite Rate of Innovation Theory [C] . Huashan Ye, Zhizhong Fu, Jin Xu, International Conference on Multimedia and Image Processing . 2017

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5. Feature Extraction in Sequential Multimedia Images: with Applications in Satellite Images and On-line Videos. [D] . Liang, Yu-Li. 2012

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6. Optimizing Technology Development and Adoption in Medical Imaging Using the Principles of Innovation Diffusion Part II: Practical Applications [O] . Bruce I. Reiner 2012

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7. Exact Feature Extraction using Finite Rate of Innovation Principles with an Application to Image Super-resolution [O] . Loïc Baboulaz, Pier Luigi Dragotti 2008

机译：基于有限创新速率原理的精确特征提取及其在图像超分辨率中的应用
8. Neural Relevance Model for Feature Extraction from Hyperspectral Images, and Its Application in the Wavelet Domain [R] . Mendenhall, M. J. 2006

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