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Towards dynamically consistent real-time gait pattern generation for full-size humanoid robots

机译:为全尺寸人形机器人提供动态一致的实时步态模式生成

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摘要

We propose a two-stage gait pattern generation scheme for the full-scale humanoid robots, that considers the dynamics of the system throughout the process. The fist stage is responsible for generating semi-dynamically consistent step position and step time information, while the second stage incorporated with multi-body dynamics system is responsible for generation of gait pattern that is feasible and stable on the full-scale multi-degree-of-freedom humanoid robot. The approach allows for very rapid gait pattern regeneration during the swing phase of motion and includes information about present dynamic state when regenerating the new pattern. The paper contains description of a developed method, as well as experimental results proving its effectiveness.
机译:我们为全尺寸人形机器人提出了一种两阶段步态模式生成方案,该方案考虑了整个过程的系统动力学。第一阶段负责产生半动力学一致的步态位置和步伐时间信息,而第二阶段则是结合多体动力学系统的步态模式的产生,该步态模式在全尺度多角度训练中是可行和稳定的。自由的类人机器人。该方法允许在运动的摆动阶段中非常快速的步态模式再生,并且在再生新模式时包括有关当前动态状态的信息。本文包含对一种已开发方法的描述,以及证明其有效性的实验结果。

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