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【2h】

Development of an unsupervised remote sensing methodology of detect surface leakage from terrestrial CO2 storage sites

机译：开发一种检测陆地二氧化碳封存点表面泄漏的无监督遥感方法

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Imperial Users only

机译：仅帝国用户

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Govindan Rajesh;
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年度 2011
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1. Feasibility study to optimize a near-surface sensor network design for improving detectability of CO2 leakage at a geologic storage site [J] . Jeong Jina, Park Eungyu, Han Weon Shik, Journal of Hydrology . 2019,第期

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2. Detecting CO2 leakage at offshore storage sites using the covariance between the partial pressure of CO2 and the saturation of dissolved oxygen in seawater [J] . Uchimoto Keisuke, Nishimura Makoto, Kita Jun, International Journal of Greenhouse Gas Control . 2018,第期

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3. Remote sensing the sea surface CO2 of the Baltic Sea using the SOMLO methodology [J] . Parard G., Charantonis A. A., Rutgerson A. Biogeosciences . 2015,第11期

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4. Towards a method for leakage quantification and remediation monitoring in the near-surface at terrestrial CO2 geologic storage sites [C] . Katherine Romanak, Changbing Yang, Roxana Darvari International Conference on Greenhouse Gas Control Technologies . 2017

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5. Methodologies to detect leakages from geological carbon storage sites. [D] . Gonzalez-Nicolas Alvarez, Ana. 2014

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6. Unsupervised Monitoring Vegetation after the Closure of an Ore Processing Site with Multi-Temporal Optical Remote Sensing [O] . Sophie Fabre, Rollin Gimenez, Arnaud Elger, 2020

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