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【2h】

Improved Dithering Methods for Color Quantized Images

机译:色彩量化图像的改进抖动方法

摘要

連続階調のカラー画像を256色程度の少数色で近似表示した画像を色彩量子化画像と言う.筆者らは,先に,自然画像であれば原画像とほとんど区別できないほどに高品質な色彩量子化画像が得られる高速色彩量子化法を提案した.しかしながら,多数の色がゆっくりと変化するCGなどの人工画像では量子化誤差である偽輪郭が発生し,画質が劣化してしまう.本論文では,偽輪郭発生を抑制するディザリング法として新たに四つの手法を提案した.評価実験の結果,これらの手法のうちの3手法は従来使用されてきた誤差拡散法の欠点をほぼ克服する良好なディザリング効果を示し,実用的な手法であるという結果を得た.
机译:将以少量的256色近似显示连续色调的彩色图像的图像称为色彩量化图像。作者先前提出了一种高速色彩量化方法,该方法可以获取高质量的色彩量化图像,如果它是自然图像,则该图像与原始图像几乎没有区别。但是,在诸如CG之类的许多颜色变化缓慢的人造图像中,会出现量化误差的虚假轮廓,并且图像质量会下降。在本文中,我们提出了四种新的抖动方法来抑制伪轮廓的产生。作为评估实验的结果,这些方法中的三种显示出良好的抖动效果,几乎克服了过去使用的误差扩散方法的缺点,并获得了实用的结果。

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