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A Comparison of Standard Methods with a Neural Network Approach to Forecast Univariate Time Series

机译:标准方法与神经网络方法预测单变量时间序列的比较

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摘要

Abstract: The following paper tries to develop a simple neural network approach to analyse time series data. After an introductional part some standard approaches are presented. A neural network is developed and results on some different data sets are compared. It will be shown that even very simple and rather small network topologies may capture in a very efficient way time series characteristics.;
机译:摘要:以下论文试图开发一种简单的神经网络方法来分析时间序列数据。在引言部分之后,介绍了一些标准方法。开发了一个神经网络,并比较了一些不同数据集的结果。将显示即使是非常简单且相当小的网络拓扑也可以以非常有效的方式捕获时间序列特征。

著录项

  • 作者

    Krycha Karl;

  • 作者单位
  • 年度 1992
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

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