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zur analyse von zeitintervallen unter beruecksichtigung unbeobachteter heterogenitaet: anwendungen auf rueckfallintervalle nach der haftentlassung und die dauer der arbeitslosigkeit

机译:用于分析考虑到未观察到的异质性的时间间隔:在出院后的间隔时间和失业持续时间的应用

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摘要

abstract: transition rate models are very appropriate for the analysis of social processes as demonstrated by the work of coleman , hannan, tuma and other authors. in recent years these models became increasingly popular in empirical social research concerned with time related data. in particular, there is a great need for techniques which are able to deal with the problem of observed and unobserved heterogeneity. in this paper some characteristics of a model with unobserved heterogeneity are analyzed. it is assumed that the hazard rate depends on a gamma distributed error term. the model is applied to recidivism and unemployment data and compared with alternative hazard rate models. estimation of parameters is performed with tuma's programrate. important implications of the model are derived which allow clear and unambigious interpretations of estimated parameters.;
机译:摘要:科尔曼,汉南,图马等作者的工作证明,过渡率模型非常适合于分析社会过程。近年来,这些模型在与时间相关的数据相关的经验社会研究中变得越来越流行。尤其是,迫切需要能够解决观察到的和未观察到的异质性问题的技术。本文分析了具有不可观测异质性的模型的一些特征。假定危险率取决于伽玛分布误差项。该模型适用于累犯和失业数据,并与替代危险率模型进行比较。参数的估计是通过tuma的程序执行的。推导出模型的重要含义,可以对估计参数进行清晰,明确的解释。

著录项

  • 作者

    Diekmann Andreas;

  • 作者单位
  • 年度 1984
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

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