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Modeling Twitter Engagement in Real-World Events

机译:在真实世界事件中建立Twitter参与模型

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摘要

Twitter offers tremendous opportunities for people to engage with real-world events (e.g., political election) through information sharing and communicating about these events. However, little is understood about the factors that affect people’s Twitter engagement (e.g., posting) in such real-world events. This paper examines multiple predictive factors associated with four different perspectives of users’ Twitter engagement, and quantify their potential influence on predicting the (i) presence; and (ii) degree of the user’s engagement with real-world events. We find that the measures of people’s prior Twitter activities, topical interests, geolocation, and social network structures are all variously correlated to their engagement with real-world events.
机译:Twitter通过信息共享和有关这些事件的交流为人们提供了参与现实世界事件(例如政治选举)的巨大机会。但是,对于在现实世界中影响人们的Twitter参与度(例如发布)的因素知之甚少。本文研究了与用户Twitter参与的四个不同角度相关的多个预测因素,并量化了它们对预测(i)存在的潜在影响; (ii)用户参与现实活动的程度。我们发现,人们以前的Twitter活动,主题兴趣,地理位置和社交网络结构的度量都与他们参与现实世界活动的程度有各种关联。

著录项

  • 作者

    Hu Yuheng; Hong Yili;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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