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Combining omnidirectional vision with polarization vision for robot navigation

机译:将全方位视觉与偏振视觉相结合,实现机器人导航

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摘要

La polarisation est le phénomène qui décrit les orientations des oscillations des ondes lumineuses qui sont limitées en direction. La lumière polarisée est largement utilisée dans le règne animal,à partir de la recherche de nourriture, la défense et la communication et la navigation. Le chapitre (1) aborde brièvement certains aspects importants de la polarisation et explique notre problématique de recherche. Nous visons à utiliser un capteur polarimétrique-catadioptrique car il existe de nombreuses applications qui peuvent bénéficier d'une telle combinaison en vision par ordinateur et en robotique, en particulier pour l'estimation d'attitude et les applications de navigation. Le chapitre (2) couvre essentiellement l'état de l'art de l'estimation d'attitude basée sur la vision.Quand la lumière non-polarisée du soleil pénètre dans l'atmosphère, l'air entraine une diffusion de Rayleigh, et la lumière devient partiellement linéairement polarisée. Le chapitre (3) présente les motifs de polarisation de la lumière naturelle et couvre l'état de l'art des méthodes d'acquisition des motifs de polarisation de la lumière naturelle utilisant des capteurs omnidirectionnels (par exemple fisheye et capteurs catadioptriques). Nous expliquons également les caractéristiques de polarisation de la lumière naturelle et donnons une nouvelle dérivation théorique de son angle de polarisation.Notre objectif est d'obtenir une vue omnidirectionnelle à 360 associée aux caractéristiques de polarisation. Pour ce faire, ce travail est basé sur des capteurs catadioptriques qui sont composées de surfaces réfléchissantes et de lentilles. Généralement, la surface réfléchissante est métallique et donc l'état de polarisation de la lumière incidente, qui est le plus souvent partiellement linéairement polarisée, est modifiée pour être polarisée elliptiquement après réflexion. A partir de la mesure de l'état de polarisation de la lumière réfléchie, nous voulons obtenir l'état de polarisation incident. Le chapitre (4) propose une nouvelle méthode pour mesurer les paramètres de polarisation de la lumière en utilisant un capteur catadioptrique. La possibilité de mesurer le vecteur de Stokes du rayon incident est démontré à partir de trois composants du vecteur de Stokes du rayon réfléchi sur les quatre existants.Lorsque les motifs de polarisation incidents sont disponibles, les angles zénithal et azimutal du soleil peuvent être directement estimés à l'aide de ces modèles. Le chapitre (5) traite de l'orientation et de la navigation de robot basées sur la polarisation et différents algorithmes sont proposés pour estimer ces angles dans ce chapitre. A notre connaissance, l'angle zénithal du soleil est pour la première fois estimé dans ce travail à partir des schémas de polarisation incidents. Nous proposons également d'estimer l'orientation d'un véhicule à partir de ces motifs de polarisation.Enfin, le travail est conclu et les possibles perspectives de recherche sont discutées dans le chapitre (6). D'autres exemples de schémas de polarisation de la lumière naturelle, leur calibrage et des applications sont proposées en annexe (B).Notre travail pourrait ouvrir un accès au monde de la vision polarimétrique omnidirectionnelle en plus des approches conventionnelles. Cela inclut l'orientation bio-inspirée des robots, des applications de navigation, ou bien la localisation en plein air pour laquelle les motifs de polarisation de la lumière naturelle associés à l'orientation du soleil à une heure précise peuvent aboutir à la localisation géographique d'un véhicule
机译:偏振是一种现象,它描述了受方向限制的光波振荡的方向。偏振光在动物界广泛使用,从觅食,防御,通讯和导航开始。第(1)章简要讨论了极化的一些重要方面,并解释了我们的研究问题。我们的目标是使用偏光折光传感器,因为在计算机视觉和机器人技术中有许多应用可以受益于这种组合,特别是在姿态估计和导航应用中。第(2)章实质上涵盖了基于视觉的姿态估计的技术水平,当来自太阳的非偏振光进入大气时,空气会引起瑞利散射,并且光变成部分线性偏振。第(3)章介绍了自然光的偏振模式,并介绍了使用全向传感器(例如鱼眼和折反射传感器)获取自然光的偏振模式的方法的技术水平。我们还解释了自然光的偏振特性,并给出了其偏振角的新理论推导,我们的目标是获得与偏振特性相关的360度全向视图。为此,这项工作是基于反射反射镜和透镜组成的折反射传感器。通常,反射表面是金属的,因此入射光的偏振态被修改为在反射后变为椭圆偏振,该入射光通常是部分线性偏振的。从反射光的偏振态的测量中,我们想要获得入射偏振态。第(4)章提出了一种使用折反射传感器测量光的偏振参数的新方法。从已有的四个反射光的斯托克斯矢量的三个分量中证明了测量入射射线斯托克斯矢量的可能性,当入射偏振模式可用时,可以直接估算太阳的天顶角和方位角使用这些模型。第(5)章介绍了基于极化的机器人方向和导航,并在本章中提出了不同的算法来估计这些角度。据我们所知,在这项工作中,太阳的天顶角是首次从入射极化图上估算出来的。我们还建议根据这些极化图来估计车辆的方向,最后完成工作并在第(6)章中讨论可能的研究前景。附录(B)中提出了自然光偏振图的其他示例,它们的校准和应用,我们的工作除传统方法外,还可以通向全向偏振视觉世界。这包括机器人,导航应用甚至户外位置的生物启发式定向,对于这些定向,自然光的偏振模式与特定时间的太阳定向相关联,可以导致地理位置。车辆

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