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Calcul hautes performances pour les formulations intégrales en électromagnétisme basses fréquences. Intégration, compression matricielle par ondelettes et résolution sur architecture GPGPU

机译:低频电磁整体配方的高性能计算。集成,小波矩阵压缩和GpGpU架构解析

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摘要

Les méthodes intégrales sont des méthodes particulièrement bien adaptées à la modélisation des systèmes électromagnétiques car contrairement aux méthodes par éléments finis elles ne nécessitent pas le maillage des matériaux inactifs tel que l'air. Ces modèles sont donc légers en terme du nombre de degrés de liberté. Cependant ceux sont des méthodes à interactions totales qui génèrent des matrices de systèmes d'équations pleines. Ces matrices sont longues à calculer en temps processeur et coûteuses à stocker dans la mémoire vive de l'ordinateur. Nous réduisons dans ces travaux les temps de calcul grâce au parallélisme, c'est-à-dire l'utilisation de plusieurs processeurs, notamment sur cartes graphiques (GPGPU). Nous réduisons également le coût du stockage mémoire via de la compression matricielle par ondelettes (il s'agit d'un algorithme proche de la compression d'images). C'est une compression par pertes, nous avons ainsi développé un critère pour contrôler l'erreur introduite par la compression. Les méthodes développées sont appliquées sur une formulation électrostatique de calcul de capacités, mais elles sont à priori également applicables à d'autres formulations.
机译:积分方法是特别适合于对电磁系统建模的方法,因为与有限元方法不同,它们不需要网格物体(例如空气)。因此,这些模型在自由度方面很轻。但是,这些是总交互方法,可生成实体方程组的矩阵。这些阵列的处理器时间很长,而且存储在计算机RAM中的成本很高。由于并行性,也就是说,使用多个处理器,尤其是在图形卡(GPGPU)上,我们减少了计算时间。我们还通过小波矩阵压缩(这是一种接近图像压缩的算法)来降低内存存储的成本。这是由损失引起的压缩,因此我们制定了控制压缩引入的误差的准则。所开发的方法适用于静电容量计算公式,但它们也适用于其他公式。

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