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Modèles de réapprovisionnement de stocks sous incertitudes et perturbations dans le contexte d'un e-détaillant

机译:电子零售商背景下的不确定性和中断下的库存补货模型

摘要

L objet de cette recherche est la modélisation et l'étude de l'impact de la prise en compte des perturbations et des erreurs sur les politiques de réapprovisionnement pour un e-détaillant. Une des principales incertitudes en gestion de stock est l écart entre la quantité en stock lue dans le système d information et la quantité réellement disponible dans le système physique. A travers une étude empirique nous avons montré que l impact de ce type d erreurs est important dans le cas du e-détaillant. Dans ce contexte, le système d information joue le premier rôle dans le processus de satisfaction de la demande puisque c est sur la confrontation entre la demande du client final et les quantités figurant dans le Système d Information que repose la promesse de vente. A l exception de quelques contributions, les perturbations en gestion des stocks ont été principalement étudiées dans le contexte du détaillant. Nous avons étudié l impact de ces perturbations sur la politique de stockage dans un contexte e-détaillant en faisant l hypothèse d une modélisation multiplicative des erreurs afin d optimiser le profit du e-détaillant, et proposé deux modèles de réapprovisionnement, mono- et deux- périodes. Pour le premier, nous avons proposé une extension du modèle classique de vendeur de journaux au contexte de e-détaillant/fournisseur, avec un processus de demande sujet à des perturbations. Une étude analytique nous a permis de comparer l impact de deux types de modélisation des erreurs, additive et multiplicative. Le deuxième modèle est une extension du premier au cas deux périodes. Avec sa résolution exacte, nous avons démontré que le comportement des quantités optimales était non monotone et qu une politique myopique n est pas optimale pour le cas multi-périodes. Grace à une étude numérique nous avons pu proposer des recommandations pour les managers, quant aux quantités à commander pour les deux périodes. Un troisième modèle de réapprovisionnement étudie l impact des perturbations pour un problème multi-périodes avec minimisation des coûts et en considérant deux taux de service à atteindre, l un sur la satisfaction des demandes et l autre sur la satisfaction des ventes. Dans ce contexte, nous avons étudié et discuté plusieurs stratégies d alignement dont réalisation d inventaires et déploiement de technologie RFID.
机译:这项研究的目的是建模和研究考虑干扰和错误对电子零售商的补货策略的影响。库存管理中的主要不确定性之一是信息系统中读取的库存数量与物理系统中实际可用数量之间的差异。通过一项实证研究,我们发现在电子零售商的情况下,此类错误的影响非常明显。在这种情况下,信息系统在满足需求的过程中起着首要作用,因为最终客户的需求与销售承诺所基于的信息系统中出现的数量之间存在冲突。除了一些贡献外,主要在零售商的背景下研究了库存管理中断的情况。为了优化电子零售商的利润,我们通过假设错误的乘法模型来研究这些干扰对电子零售商上下文中存储策略的影响,并提出了两种补货模型,即单补货模型和两种补货模型。 -期间。首先,我们提出了将经典报纸卖家模型扩展到电子零售商/供应商环境的请求流程。通过分析研究,我们可以比较两种误差建模(加性和乘性)的影响。第二种模型是第一种到第二种情况的扩展。凭借其精确的分辨率,我们已经表明,最佳数量的行为是非单调的,并且对于多周期情况,近视策略不是最佳的。由于进行了数字研究,我们能够为管理人员提供两个期间的订购量建议。第三种补货模型以最小化成本并考虑要实现的两种服务费率来研究中断对多周期问题的影响,一种是满足需求,另一种是满足销售。在这种情况下,我们研究和讨论了几种对齐策略,包括库存开发和RFID技术的部署。

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