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Détection de primitives par une approche discrète et non linéaire (application à la détection et la caractérisation de points d'intérêt dans les maillages 3D)

机译:通过离散和非线性方法检测基元(应用于检测和表征3D网格中的关注点)

摘要

Ce manuscrit est dédié à la détection et la caractérisation de points d'intérêt dans les maillages. Nous montrons tout d'abord les limitations de la mesure de courbure sur des contours francs, mesure habituellement utilisée dans le domaine de l'analyse de maillages. Nous présentons ensuite une généralisation de l'opérateur SUSAN pour les maillages, nommé SUSAN-3D. La mesure de saillance proposée quantifie les variations locales de la surface et classe directement les points analysés en cinq catégories : saillant, crête, plat, vallée et creux. Les maillages considérés sont à variété uniforme avec ou sans bords et peuvent être réguliers ou irréguliers, denses ou non et bruités ou non. Nous étudions ensuite les performances de SUSAN-3D en les comparant à celles de deux opérateurs de courbure : l'opérateur de Meyer et l'opérateur de Stokely. Deux méthodes de comparaison des mesures de saillance et courbure sont proposées et utilisées sur deux types d objets : des sphères et des cubes. Les sphères permettent l'étude de la précision sur des surfaces différentiables et les cubes sur deux types de contours non-différentiables : les arêtes et les coins. Nous montrons au travers de ces études les avantages de notre méthode qui sont une forte répétabilité de la mesure, une faible sensibilité au bruit et la capacité d'analyser les surfaces peu denses. Enfin, nous présentons une extension multi-échelle et une automatisation de la détermination des échelles d'analyse qui font de SUSAN-3D un opérateur générique et autonome d analyse et de caractérisation pour les maillages
机译:该手稿专门用于检测和表征网格中的关注点。我们首先显示在轮廓轮廓上曲率度量的局限性,这是网格分析领域中通常使用的度量。然后,我们给出网格SUSU运算符的概括,名为SUSAN-3D。拟议的显着性测量可量化表面中的局部变化,并将分析的点直接分类为五个类别:突出,波峰,平坦,山谷和低谷。所考虑的网格是具有或不具有边缘的统一网格,并且可以是规则或不规则,密集或不密集以及是否有噪点。然后,我们通过将SUSAN-3D与两个曲率算符(Meyer算符和Stokely算符)的性能进行比较来研究其性能。提出了两种比较显着度和曲率测量值的方法,并将其用于两种类型的对象:球体和立方体。球体允许研究可微曲面和立方体上两种不可微轮廓线(边和角)的精度。通过这些研究,我们证明了我们方法的优势,即测量的高重复性,对噪声的低敏感性以及分析稀疏表面的能力。最后,我们提出了多尺度扩展和分析尺度确定的自动化,这使SUSAN-3D成为网格分析和表征的通用和自主运算符

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