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Calcul de trajectoires pour la préconisation de manoeuvres automobiles sur la base d'une perception multi-capteur (application à l'évitement de collision)

机译:基于多传感器感知(应用于避免碰撞)计算汽车操纵推荐的轨迹

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摘要

Les systèmes d aide à la conduite, en général, et plus particulièrement les systèmes d aide à l évitement de collision sont de plus en plus en présents dans les véhicules car ils ont un très fort potentiel de réduction du nombre d accidents de la circulation.En effet, ces systèmes ont pour rôle d assister le conducteur, voire de se substituer à lui lorsque la situation de conduite indique un risque de collision important. Cette thèse traite du développement de ces systèmes en abordant quelques problématiques rencontrées.Afin de réagir convenablement, le système a d abord besoin d une représentation aussi fidèle que possible de l environnement du véhicule. La perception est faite au moyen de capteurs extéroceptifs qui permettent de détecter les objets et d en mesurer divers paramètres selon leur principe de mesure. La fusion des données individuelles des capteurs permet d obtenir une information globale plus juste, plus certaine et plus variée. Ce travail traite en profondeur des méthodes de suivi d objets par fusion de données multi-capteur, multimodale au niveau piste. Les approches proposées ont été évaluées puis approuvées grâce à des données de roulage réel et sur des données de conduite simulées.Il est ensuite nécessaire de faire une analyse de la scène perçue au cours du temps afin d évaluer le risque de collision encouru par le véhicule porteur du système. Cette thèse propose des méthodes de prédiction de trajectoire et de calcul de probabilité de collision, à divers horizons temporels afin de quantifier le risque de collision et d établir ainsi divers niveaux d alerte au conducteur. Un simulateur de scénarios automobiles a été utilisé pour valider la cohérence des méthodes d analyse de scène.Enfin, lorsque le risque de collision atteint un seuil jugé critique, le système doit calculer une trajectoire d évitement de collision qui sera ensuite automatiquement exécutée. Les principales approches de planification de trajectoires ont été revues et un choix a été fait et motivé en accord avec le contexte de système d aide à la conduite.
机译:一般而言,驾驶员辅助系统,尤其是避免碰撞辅助系统,在车辆中越来越多地使用,因为它们具有减少交通事故数量的巨大潜力。这些系统的作用是为驾驶员提供帮助,甚至在驾驶情况表明存在严重碰撞危险时,甚至可以替代驾驶员。本文通过解决遇到的一些问题来应对这些系统的发展,为了做出适当的反应,系统首先需要尽可能忠实于车辆环境的表示。借助于外在感知传感器进行感知,该外在感知传感器使得可以根据物体的测量原理来检测物体并测量各种参数。传感器的单个数据的融合使得有可能获得更公平,更确定和更多样化的全局信息。这项工作深入探讨了使用多传感器,多模式跟踪级别数据融合的对象跟踪方法。使用实际驾驶数据和模拟驾驶数据对提议的方法进行了评估和批准,然后有必要分析随时间变化的感知场景,以评估车辆发生碰撞的风险。系统的载体。本文提出了在不同时间段进行轨迹预测和碰撞概率计算的方法,以量化碰撞风险,从而为驾驶员建立各种级别的警报。使用汽车场景模拟器来验证场景分析方法的一致性,最后,当碰撞风险达到临界阈值时,系统必须计算碰撞避免轨迹,然后该轨迹将自动执行。审查了主要的轨迹规划方法,并根据驾驶员辅助系统的情况做出了选择并加以激励。

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