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Définition et implantation matérielle d'un estimateur de mouvement configurable pour la compression vidéo adaptative

机译:用于自适应视频压缩的可配置运动估计器的硬件定义和实现

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摘要

L objectif de cette thèse est la conception d une plateforme de compression vidéo de nouvelle génération à haut degré d adaptation vis-à-vis de l environnement. Ce besoin d adaptabilité a plusieurs origines. D une part les systèmes actuels visent à s adapter à la diversité et l hétérogénéité des médias et des terminaux actuels. D autre part, l exploitation de l information contenue dans une scène vidéo dépend de l application visée et des besoins des utilisateurs. Ainsi, l information peut être exploitée de manière complètement inhomogène spatialement ou temporellement. En effet, l exploitation spatiale de la scène peut être irrégulière par définition, par la définition automatique ou manuelle de zones d intérêts dans l image. La qualité de la vidéo, donc de la compression, doit pouvoir s adapter afin de limiter la quantité de donnée à transmettre. Cette qualité est donc dépendante de l évolution de la scène vidéo elle-même. Une architecture matérielle configurable a été proposée dans cette thèse permettant de supporter différents algorithmes de recherche en offrant une précision subpixélique.La synthèse des travaux menés dans ce domaine et la comparaison objective des résultats obtenus par rapport à l'état de l'art. L architecture proposée est synthétisée à base d un FPGA Virtex 6 FPGA, les résultats obtenus pourraient traiter l'estimation du mouvement pixélique avec un flux vidéo haute définition (HD 1080), respectivement à 13 images par seconde en utilisant la stratégie de recherche exhaustive (108K Macroblocs/s) et jusqu'à 223 images par seconde avec la recherche selon un grille en diamant (1,8 M Macroblocs /s). En outre le raffinement subpixélique en quart-pel est réalisé à Macroblocs 232k/ s
机译:本文的目的是设计一种高度适应环境的新一代视频压缩平台。对适应性的需求有几个起源。一方面,当前的系统旨在适应当前媒体和终端的多样性和异构性。另一方面,对视频场景中包含的信息的利用取决于预期的应用和用户的需求。因此,信息可以在空间或时间上完全不均匀地使用。实际上,通过对图像中感兴趣区域的自动或手动定义,场景的空间开发根据定义可能是不规则的。视频的质量以及压缩的质量必须能够适应,以限制要传输的数据量。因此,这种质量取决于视频场景本身的演变。本文提出了一种可配置的硬件体系结构,通过提供亚像素精度来支持不同的搜索算法,并对该领域的工作进行了综合,并与现有技术进行了客观比较。所提出的架构是基于FPGA Virtex 6 FPGA进行综合的,所获得的结果可以使用穷举搜索策略分别以每秒13帧的速度处理高清视频流(HD 1080)的像素运动估计( 108K Macroblock / s)和每秒高达223张图像,并根据菱形网格进行搜索(1.8 M Macroblocks / s)。此外,在Macroblocks 232k / s处实现了四分之一像素的亚像素细化

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