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Discriminant analysis of soils under different land uses in the Atlantic Rain Forest area using organic matter attributes

机译:利用有机质属性对大西洋雨林区不同土地利用方式下土壤进行判别分析

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摘要

Na região serrana do Estado do Rio de Janeiro (bioma Mata Atlântica), pequenos agricultores praticam agricultura itinerante no sistema de corte e queima. Neste trabalho, amostras de horizontes superficiais (0 -15 cm) de um Latossolo Vermelho-Amarelo sob cinco diferentes coberturas vegetais (Mata Atlântica, cultivo anual, café, banana e pastagem) foram coletadas para caracterização química dos teores de carbono nas diferentes frações de substâncias húmicas. As amostras obtidas sob mata e sob pastagem puderam ser nitidamente isoladas das demais pelo modelo discriminante construído. Aquelas representativas do grupo das culturas (banana, café e cultivo) foram superposicionadas, indicando haver semelhança entre os atributos relativos à matéria orgânica nos solos sob esses usos. O modelo obtido permitiu classificar corretamente 88% das amostras analisadas. Os atributos ácidos fúlvicos (AF), carbono orgânico (C), nitrogênio total (N) e relação C/N foram selecionados pelo modelo, sendo o teor de ácidos fúlvicos o atributo de maior peso relativo. Esse resultado indica que o fracionamento de substâncias húmicas permite a observação de alterações no solo que não são possíveis de serem identificadas pela simples determinação do teor de carbono orgânico total. Pelo padrão de agrupamento das áreas (mata-pastagem e banana-café-cultivo), denotou-se que o uso de fertilizantes pode se relacionar com alterações em atributos indicadores importantes, como o teor de ácidos fúlvicos.
机译:在里约热内卢州的山区(大西洋森林生物群落),小农在刀耕火种的系统中从事流动农业。在这项工作中,收集了五种不同植被覆盖(大西洋森林,一年生栽培,咖啡,香蕉和牧场)下的红黄色Latosol浅层地平线(0 -15厘米)的样本,用于化学表征了不同部分碳的含量。腐殖质。通过构建的判别模型,可以将森林和牧场下获得的样本与其他样本清楚地分离。那些代表作物组的代表(香蕉,咖啡和耕种)被叠加,表明在这些用途下与土壤有机质相关的属性之间存在相似之处。获得的模型可以正确分类88%的分析样品。通过模型选择了富里酸(AF),有机碳(C),总氮(N)和C / N比的属性,其中富里酸的含​​量是最大相对重量的属性。该结果表明,腐殖质的分馏允许观察土壤中的变化,而这些变化是无法通过简单确定总有机碳含量来确定的。通过区域分组的模式(森林牧场和香蕉咖啡种植),人们注意到化肥的使用可能与重要指标属性的变化有关,例如黄腐酸的含量。

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