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【2h】

Forecasting macroeconomic variables using a structural state space model

机译:使用结构状态空间模型预测宏观经济变量

摘要

This paper has a twofold purpose; the first is to present asmall macroeconomic model in state space form, the second is to demonstrate that it produces accurate forecasts. The first of these objectives is achieved by fitting two forms of a structural state space macroeconomic model to Australian data. Both forms model short and longrun relationships. Forecasts from these models are subsequently compared to a structural vector autoregressive specification. This comparison fulfills the second objective demonstrating that the state space formulation produces more accurate forecasts for a selection ofmacroeconomic variables.
机译:本文有双重目的。第一个是以状态空间形式展示一个小的宏观经济模型,第二个是证明它可以产生准确的预测。这些目标中的第一个是通过将两种形式的结构状态空间宏观经济模型拟合到澳大利亚数据而实现的。两种形式都对短期和长期关系进行建模。随后将这些模型的预测与结构矢量自回归规范进行比较。该比较实现了第二个目标,该目标表明状态空间公式为选择宏观经济变量提供了更准确的预测。

著录项

  • 作者

    de Silva Ashton;

  • 作者单位
  • 年度 2008
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
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  • 中图分类

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