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A mixed portmanteau test for ARMA-GARCH model by the quasi-maximum exponential likelihood estimation approach

机译:通过准最大指数似然估计方法对aRma-GaRCH模型进行混合portmanteau测试

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摘要

This paper investigates the joint limiting distribution of the residual autocorrelation functions and the absolute residual autocorrelation functions of ARMA-GARCH model. This leads a mixed portmanteau test for diagnostic checking of the ARMA-GARCH model fitted by using the quasi-maximum exponential likelihood estimation approach in Zhu and Ling (2011). Simulation studies are carried out to examine our asymptotic theory, and assess the performance of this mixed test and other two portmanteau tests in Li and Li (2008). A real example is given.
机译:本文研究了ARMA-GARCH模型的残差自相关函数和绝对残差自相关函数的联合极限分布。这导致了混合portmanteau检验,用于通过使用Zhu and Ling(2011)中的拟最大指数似然估计方法对ARMA-GARCH模型进行诊断检查。进行了仿真研究,以检验我们的渐近理论,并评估了Li和Li(2008)中的混合测试和其他两个portmanteau检验的性能。给出了一个真实的例子。

著录项

  • 作者

    Zhu Ke;

  • 作者单位
  • 年度 2012
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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