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Bayesian Estimation of Dynamic Stochastic General Equilibrium Model Using UK Data

机译:基于UK数据的动态随机一般均衡模型的Bayes估计

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摘要

This paper applies the Bayesian method to estimate a Dynamic Stochastic General Equilibrium (DSGE) model using quarterly data for the UK over the period from 1971:Q1 through 2009:Q2. The contribution of the paper is two-fold. First, we estimate a model characterised by nominal and realfrictions. This estimation allows us to recover the structural parameters of the economy and study thetransmission mechanism of a government spending shock. Second, we investigate how the inclusion of fiscal policy rules affect the propagation of shocks and the ability of the model to fit the data. We establish that this inclusion enable the model to fit the data more closely. In addition, it has an impact on the qualitative responses of macroeconomic variables to the government spending shock.
机译:本文运用贝叶斯方法,使用1971:Q1到2009:Q2期间英国的季度数据来估计动态随机一般均衡(DSGE)模型。本文的贡献是双重的。首先,我们估计一个以名义和实物摩擦为特征的模型。这一估计使我们能够恢复经济的结构参数,并研究政府支出冲击的传导机制。其次,我们研究了财政政策规则的纳入如何影响冲击的传播以及模型拟合数据的能力。我们建立了这种包含关系,使模型能够更紧密地拟合数据。此外,它还影响了宏观经济变量对政府支出冲击的定性反应。

著录项

  • 作者

    Kamal Mona;

  • 作者单位
  • 年度 2011
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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