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Was fehlt in der EVS ? Eine Verteilungsanalyse hoher Einkommen mit der verknüpften Einkommensteuerstatistik für Selbständige und abhängig Beschäftigte

机译:真的是EVs吗? Eine Verteilungsanalyse hoher Einkommen mitderverknüpftenEinkommensteuerstatistikfürselbständigeundahängigBeschäftigte

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摘要

Prominente Mikrodatenbasis für die Analyse von Einkommen und ihrer Verteilung ist die EinkommensundVerbrauchsstichprobe (EVS). Allerdings sind hohe Einkommen über der „Abschneidegrenze“ von35.000 DM Haushaltsnettoeinkommen pro Monat nicht vorhanden. In dieser Studie wollen wir erstmalsder Frage nachgehen, welche Verteilungs-Konsequenzen eine Verknüpfung der EVS- mit der Einkommensteuerstatistik-Datensätzen und ihren hohen Einkommen über diesen 35.000 DM haben.Dazu werden wir zunächst die Lohn- und Einkommensteuerstatistik (EStS) als eine besondere geeigneteMirkodatenbasis für die Einkommensanalyse generell und insbesondere für hohe Einkommen darstellen.Unsere Verknüpfungsstrategie verwendet Steuerzahlklassen untergliedert nach Haushaltstypen.Mit der verküpften Einkommensteuerstatistik EStS/EVS 1995 vs. EVS 1993 werden dann VergleichsundVerteilungsanalysen auf der Haushalts- und der Personenebene über Äquivalenzeinkommen vorgenommen.Wir untersuchen vertieft die hohen Einkommen mit Verteilungs- und Dekompositionsanalysenfür Selbständige und abhängig Beschäftigte. Strukturanalysen beschreiben dann das Spektrum vonreichen und nicht reichen Haushalten für verschiedene sozio-ökonomische Merkmale. Die Schlußbemerkungenbetonen die Notwendigkeit eines integrierten Mikrodatenfiles für eine zielgenaue Wirtschafts-und Sozialpolitik.
机译:用于收入及其分配分析的杰出微数据基础是收入和消费样本(EVS)。但是,不存在超过每月35,000德国马克的“门槛”的高收入家庭净收入。在这项研究中,我们希望首次调查将EVS与所得税统计记录相关联的分配结果及其在这35,000 DM以上的高收入我们的链接策略使用按家庭类型细分的税号类别,并使用链接的所得税统计数据EStS / EVS 1995 vs. EVS 1993然后在家庭和个人层面对均等收入进行了比较和分配分析,我们对个体经营者和受雇者进行了分配和分解分析,调查了高收入者。然后,结构分析描述了具有不同社会经济特征的富人和不富人家庭的频谱。最后的话强调了为精确的经济和社会政策而需要集成的微数据文件的必要性。

著录项

  • 作者

    Merz Joachim;

  • 作者单位
  • 年度 2001
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"de","name":"German","id":7}
  • 中图分类

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