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Performance driven standard-cell placement using the geneticalgorithm

机译:使用遗传算法的性能驱动的标准单元放置

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摘要

Current placement systems attempt to optimize several objectives, namely area, connection length, and timing performance. In this paper we present a timing-driven placer for standard-cell IC design. The placement algorithm follows the genetic paradigm. Besides optimizing for area and wire length, the placer minimizes the propagation delays on a predicted set of critical paths. The paths are enumerated using a new approach based on the notion of -criticality. Experiments with test circuits demonstrate delay performance improvement by up to 20%
机译:当前的放置系统试图优化几个目标,即面积,连接长度和时序性能。在本文中,我们介绍了一种用于标准单元IC设计的时序驱动布局器。布局算法遵循遗传范式。除了针对面积和导线长度进行优化之外,该布局器还可以最大程度地减少预测的关键路径集上的传播延迟。使用基于-criticality概念的新方法枚举路径。测试电路的实验表明,延迟性能提高了20%

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