首页> 外文OA文献 >Application of domain decomposition methods to problems in topology optimisation
【2h】

Application of domain decomposition methods to problems in topology optimisation

机译:域分解方法在拓扑优化问题中的应用

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Determination of the optimal layout of structures can be seen in everyday life, from nature to industry, with research dating back to the eighteenth century. The focus of this thesis involves investigation into the relatively modern field of topology optimisation, where the aim is to determine both the optimal shape and topology of structures. However, the inherent large-scale nature means that even problems defined using a relatively coarse finite element discretisation can be computationally demanding. udThis thesis aims to describe alternative approaches allowing for the practical use of topology optimisation on a large scale. Commonly used solution methods will be compared and scrutinised, with observations used in the application of a novel substructuring domain decomposition method for the subsequent large-scale linear systems. Numerical and analytical investigations involving the governing equations of linear elasticity will lead to the development of three different algorithms for compliance minimisation problems in topology optimisation. Each algorithm will involve an appropriate preconditioning strategy incorporating a matrix representation of a discrete interpolation norm, with numerical results indicating mesh independent performance.
机译:从自然到工业,日常生活中都可以看到确定结构最佳布局的方法,其研究可以追溯到18世纪。本文的重点涉及对拓扑优化的相对现代领域的研究,其目的是确定结构的最佳形状和拓扑。但是,固有的大规模性质意味着,即使使用相对粗糙的有限元离散化定义的问题,在计算上也可能是苛刻的要求。 ud本论文旨在描述允许大规模实际应用拓扑优化的替代方法。将对常用的求解方法进行比较和审查,并将观察结果应用于随后的大规模线性系统的新型子结构域分解方法。涉及线性弹性控制方程的数值和分析研究将导致针对拓扑优化中的合规性最小化问题开发三种不同的算法。每种算法都将涉及一种适当的预处理策略,该策略会结合离散插值范数的矩阵表示形式,数值结果表明网格无关的性能。

著录项

  • 作者

    Turner James Anthony;

  • 作者单位
  • 年度 2015
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 English
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号