首页> 外文OA文献 >KONVERSI NADA-NADA AKUSTIK MENJADI CHORD MENGGUNAKAN PITCH CLASS PROFILE
【2h】

KONVERSI NADA-NADA AKUSTIK MENJADI CHORD MENGGUNAKAN PITCH CLASS PROFILE

机译:声音音调的转换使用pITCH类曲线成为一个词

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Chord recognition atau pengenalan chord adalah sebuah transkripsi dari suara menjadi chord, dimana sebuah masukan yang berupa file audio akan diklasifikasikan sesuai dengan taraf-taraf ketentuan yang berbeda-beda. Chord merupakan beberapa nada yang dibunyikan sehingga menciptakan suatu suara yang harmonis. Chord yang akan dikenali dalam aplikasi ini adalah chord standar yaitu chord mayor dan chord minor. Proses kerja aplikasi diawali dengan proses sampling file audio berformat wave. Langkah selanjutnya adalah membagi data wave menjadi frame-frame (frame blocking). Dari frame-frame tersebut kemudian ditranformasikan dengan Fast Fourier Transform (FFT). Proses dilanjutkan dengan deteksi puncak untuk mengambil nilai-nilai puncak dari FFT. Nilai-nilai deteksi puncak tersebut diklasifikasi berdasarkan frekuensi nadanya melaui Pitch Class Profile (PCP). Dengan teknik PCP maka dapat dideteksi warna dari sebuah chord berdasarkan kelas pitch dari nada. Tahap akhir dari aplikasi adalah mencocokkan hasil PCP input dengan basis data (code book) dan menampilkan hasilnya dalam bentuk bar-bar chord. Kata Kunci : Chord, Fast Fourier Transform, Pitch Class Profile
机译:和弦识别是从声音到和弦的转录,其中音频文件形式的输入将根据不同级别的规定进行分类。和弦是发声的一些音符,以产生和声。在本申请中将被识别的和弦是标准和弦,即大和弦和小和弦。申请工作过程从波形格式音频文件的采样过程开始。下一步是将wave数据划分为多个帧(帧阻塞)。然后使用快速傅立叶变换(FFT)对帧进行变换。该过程继续进行峰值检测以从FFT检索峰值。峰值检测值根据音高的频率通过音高分类曲线(PCP)进行分类。使用PCP技术,可以基于音调的音高等级来检测和弦的颜色。该应用程序的最后阶段是将PCP输入的结果与数据库(代码簿)进行匹配,并以和弦的形式显示结果。关键字:和弦,快速傅立叶变换,音高类轮廓

著录项

  • 作者

    Basuki Dwi Kurnia;

  • 作者单位
  • 年度 2009
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"id","name":"Indonesian","id":20}
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号