首页> 外文OA文献 >PENGEMBANGAN MODUL PEMBELAJARAN PROSES KONTROL DENGAN MENGGUNAKAN METODE udALGORITMA GENETIK BERBASIS OPEN SOURCEud
【2h】

PENGEMBANGAN MODUL PEMBELAJARAN PROSES KONTROL DENGAN MENGGUNAKAN METODE udALGORITMA GENETIK BERBASIS OPEN SOURCEud

机译:利用该方法开发控制模块学习基于开源的算法算法

摘要

Kontrol otomatis merupakan bidang teknik yang perkembangannya begitu pesat terutama dengan komputer sebagai sarana pengontrolnya [1]. Modul Kontrol Proses DL 2314 menjadi referensi dalam pengembangan keilmuan teknik kontrol secara praktis. Modul ini menggunakan PID sebagai metode kontrolnya.udPID merupakan satu-satunya strategi yang paling banyak diadopsi pada pengontrolan proses industri. Berdasarkan survey, 97% industri yang bergerak dalam bidang kontrol proses menggunakan PID sebagai komponen utama dalam pengontrolannya[2]. Namun dalam operasi PID ini cukup sulit untuk mendapatkan komposisi parameter PID yang optimal.udHal ini pulalah yang muncul dalam modul DL 2314. Pencarian parameter PID dengan trial and error . Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan metode autotuning dengan optimasi nilai. Dalam kasus ini metode alternatif yang digunakan adalah algoritma genetik. Algoritma genetik diimplementasikan untuk mendapatkan kombinasi paramter PID untuk pengaturan ketinggian level air, kecepatan aliran, dan besar temperatur pada plant.udHasil pengujian menunjukkan PID konvensional memiliki rise time yang lebih cepat bila dibandingkan dengan PID-GA secara offline. PID-GA offline memiliki rise time sebesar 97.4 detik sedangkan PID konvensional sebesar 27.8 detik. Mode optimasi dengan offline memberikan hasil rise time yang lebih cepat yakni 211.4 detik. Sedangkan rise time dari mode online adalah 264.6 detik.ud
机译:自动控制是工程学领域,其发展如此迅速,特别是使用计算机作为控制它的手段[1]。 DL 2314过程控制模块是实际工程控制科学发展中的参考。该模块使用PID作为控制方法 UdPID是控制工业过程中最常用的策略。根据调查,过程控制领域中有97%的行业将PID作为其控制的主要组成部分[2]。但是在这种PID操作中,很难获得最佳的PID参数组成,这也出现在DL模块2314中。为了克服这些问题,需要一种具有值优化的自动调整方法。在这种情况下,使用的替代方法是遗传算法。通过遗传算法得到PID参数的组合,用于设定水位高度,流速和设备温度,测试结果表明,与离线PID-GA相比,常规PID的上升时间更快。离线PID-GA的上升时间为97.4秒,而常规PID为27.8秒。具有离线状态的优化模式可加快211.4秒的上升时间。在线模式下的上升时间为264.6秒

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号