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Gesture Recognition Aplication based on Dynamic Time Warping ud(DTW) FOR Omni-Wheel Mobile Robot

机译:基于动态时间规整的手势识别应用(DTW)用于全轮移动机器人

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摘要

This project presents of the movement of omni-wheel robot moves in the trajectory obtained from the gesture recognition system based on Dynamic Time Warping. Single camera is used as the input of the system, which is also a reference to the movement of the omni-wheel robot. Some udsystems for gesture recognition have been developed using various methods and different approaches. The movement of the omni-wheel robot using the method of Dynamic Time Wrapping (DTW) which has the advantage able to calculate the distance of two data vectors with different lengths. By using this method we can measure the similarity between two sequences at different times and speeds. Dynamic Time udWarping to compare the two parameters at varying times and speeds. Application of DTW widely applied in video, audio, graphics, etc. Due to data that can be changed in a linear manner so that it can be analyzed with DTW. In short can find the most suitable value by minimizing the difference between two multidimensional signals that have been compressed. DTW method is expected to gesture recognition udsystem to work optimally, have a high enough value of accuracy and processing time is realtime.
机译:该项目介绍了全轮机器人在基于动态时间扭曲的手势识别系统中获得的轨迹中的运动。单个摄像机用作系统的输入,这也是对全轮机器人运动的参考。已经使用各种方法和不同方法开发了一些手势识别系统。使用动态时间包装(DTW)方法的全轮机器人运动具有能够计算两个不同长度的数据向量的距离的优点。通过使用这种方法,我们可以在不同的时间和速度下测量两个序列之间的相似性。动态时间 udWarping以不同的时间和速度比较两个参数。 DTW的应用广泛应用于视频,音频,图形等。由于数据可以线性方式更改,因此可以使用DTW进行分析。简而言之,可以通过最小化已压缩的两个多维信号之间的差异来找到最合适的值。 DTW方法有望使手势识别 udsystem最佳工作,具有足够高的精度值,并且处理时间是实时的。

著录项

  • 作者

    Gama Indra;

  • 作者单位
  • 年度 2011
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
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  • 中图分类

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