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Standard and Shuffled Halton sequences in a Mixed Logit Model

机译:混合Logit模型中的标准和混洗的Halton序列

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摘要

Modeling consumer choice in different areas has lead to an increase useof discrete choice models. Probit or Multinomial Logit Models are oftenthe base of further empirical research of consumer choice. In some of thesemodels the equations to solve have no closed-form expression. They includemulti-dimensional integrals which can not be solved analytically.Simulation methods have been developed to approximate a solution forthese integrals. This paper describes the Standard Halton sequence anda modification of it, the Shuffled Halton sequence. Both are simulationmethods which can reduce computational effort compared to a randomsequence. We compare the simulation methods in their coverage of themulti-dimensional area and in their estimation results using data of consumerchoice on grocery store formats.
机译:对不同地区的消费者选择进行建模已导致使用离散选择模型的情况有所增加。概率模型或多项式Lo​​git模型通常是消费者选择的进一步实证研究的基础。在其中一些模型中,要求解的方程式没有闭合形式的表达式。它们包括无法解析求解的多维积分。已经开发了模拟方法来近似求解上述积分。本文介绍了标准Halton序列及其改型,即Shuffled Halton序列。两者都是仿真方法,与随机序列相比,它们可以减少计算量。我们使用杂货店格式的消费者选择数据,比较了模拟方法在多维区域的覆盖范围和估计结果。

著录项

  • 作者

    Staus Alexander;

  • 作者单位
  • 年度 2008
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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