PROFILE ANALYSIS VIA MULTIDIMENSIONAL SCALING (PAMS) DAN APLIKASINYA UNTUK MENGGAMBARKAN POLA PROFIL NILAI UJIAN SEKOLAH

摘要

Analisis profil merupakan metode penggambaran profil seseorang atau udkelompok dengan menggunakan plot untuk memvisualisasikan individu maupun udkelompok jika dilihat dari nilai tes. Terdapat dua metode yang sering digunakan uddalam analisis profil, yaitu analisis cluster dan Modal Profile Analysis (MPA). udNamun, kedua metode itu memiliki kelemahan, sehingga terdapat metode baru uduntuk analisis profil yaitu Profile Analysis via Multidimensional Scaling (PAMS) udyang mempunyai kelebihan dibandingkan dengan metode analisis profil yang lain. udPAMS merupakan teknik analisis profil dengan menggunakan metodologi udmultidimensional scaling untuk memodelkan profil seseorang. Tujuan dari udpenelitian ini adalah mendeskripsikan PAMS dan prosedur-prosedurnya serta udmengaplikasikan PAMS untuk menggambarkan pola profil nilai ujian sekolah. udPersamaan model PAMS yaitu. Langkah-udlangkah untuk melakukan PAMS adalah: 1) analisis multidimensional scaling udsederhana dengan program ALSCAL (Alternating Least Squares Scaling) untuk udmengestimasi nilai skala, 2) mengestimasi parameter subjek dengan metode least udsquare, 3) mengestimasi standar error dari nilai skala dengan metode bootstrap, ud4) melakukan uji signifikansi nilai skala dengan statistik uji udPada penelitian ini, PAMS diaplikasikan untuk menggambarkan pola profil udnilai ujian sekolah dengan siswa sebagai respondennya. Data yang digunakan uddalam penelitian ini adalah data nilai UAS siswa kelas IX SMP Negeri 5 udYogyakarta tahun ajaran 2010/2011. Variabel yang digunakan adalah subtes UAS. udSubtes UAS meliputi Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, Matematika, IPA, udAgama, PKn, IPS, Seni Budaya, Penjaskes, dan TIK. Setelah dilakukan analisis uddiperoleh 2 profil laten (dimensi) , namun hanya profil laten 1 yang signifikan. udProfil laten 1 diberi nama profil AGM versus IPS yang menggambarkan pola nilai udujian tertinggi pada mata pelajaran Agama dan nilai ujian terendah pada mata udpelajaran IPS. Siswa yang memiliki bobot korespondensi besar pada profil laten 1, udmaka pola profil siswa tersebut cenderung mirip dengan pola profil laten 1, yang udartinya bahwa siswa tersebut mungkin memiliki nilai ujian tertinggi pada mata udpelajaran Agama atau nilai ujian terendah pada mata pelajaran IPS. Analisis udperbedaan kelompok menurut jenis kelamin menunjukkan bahwa pola profil siswa udlaki-laki dan perempuan juga cenderung mengikuti pola profil laten 1. ududKata Kunci: Multidimensional Scaling, Analisis Profil, PAMS. ud