Grafik pengendali Shewhart sering digunakan untuk merepresentasikan kualitas suatu produkudsecara statistik. Grafik pengendali ini dapat dipergunakan pada data berdistribusi normal namun seringuddijumpai data yang tidak berdistribusi normal, sehingga perlu adanya grafik pengendali lain yang dapatuddigunakan untuk merepresentasikan data tersebut. Grafik yang dimaksud adalah grafik pengendali nonudparametrik. Penelitian ini akan mengkaji tentang grafik pengendali non parametrik untuk dataudberdistribusi empirik melalui studi simulasi. Batas – batas grafik pengendali non parametrik diperolehudberdasarkan nilai kuantil dari fungsi distribusi empiriknya. Sampel akan dibangkitkan secara randomudmelalui fungsi berdistribusi Normal dan Gamma serta menggunakan kuantil tipe 1 dan tipe 7 dalamudmenentukan batas pengendalinya. Dari hasil simulasi diperoleh bahwa semakin banyak titik sampel yanguddibangkitkan maka prosentase data yang out of statistical control semakin mendekati nilai tingkatudsignifikansi α yang digunakan yaitu 0.0027 .udKata kunci : Grafik Pengendali Non Parametrik, Distribusi Empirik, Kuantil.
展开▼