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【2h】

Regionalización de variables hidrológicas con fines de diseño de obras de infraestructura y manejo integrado de cuencas.

机译:用于基础设施工程设计和流域综合管理的水文变量区域化。

摘要

Las relaciones intensidad de lluvia-duración-Recurrencia (i-d-T) y el patrón de distribución temporal de las lluvias, requeridos para estimar las "Crecientes de proyecto", empleadas para el proyecto de obras de ingeniería civil y planificación del uso del suelo, solo se pueden extraer de extensos registros de alta frecuencia, normalmente fajas pluviográficas, elemento en general no disponible en Argentina. En cambio, es habitual disponer de otro dato de lluvia provisto por pluviómetros: la lámina diaria total. Por ejemplo, solo en la provincia de Córdoba, existe información de relaciones i-d-T para siete estaciones pluviográficas, insuficientes para lograr una buena cobertura espacial de toda la Provincia. En este trabajo, se busca regionalizar las ternas i-d-T a la región central Argentina utilizando una técnica de regionalización la cual ha sido desarrollada por el EHCPA, la cual contempla el uso de un modelo predictivo e información pluviométrica la cual se caracteriza por su mayor densidad espacial. A tal fin se plasmará la información disponible en mapas digitales (grillas con resolución espacial acorde a los fines de proyecto) los cuales permiten caracterizar el comportamiento estadístico de la variable lluvia máxima diaria, a través de dos parámetros descriptivos como son la media y desvió estándar de los logaritmos de dichas series, incorporando a través de ellos características locales al modelo predictivo. Toda la información procesada y los mapas elaborados son conformados en un Sistemas de Información Geográfica (SIG).
机译:仅用于土木工程和土地利用规划的估计“项目洪水”所需的降雨强度-持续时间-重复发生率(idT)与降雨的时间分布模式之间的关系仅仅是它们可以从大量的高频记录中提取,通常是卷影带,这是阿根廷通常无法获得的元素。另一方面,通常会有雨量计提供的另一个雨水数据:日总雨量。例如,仅在科尔多瓦省,就有关于七个水文台的i-d-T关系的信息,不足以实现整个省的良好空间覆盖。在这项工作中,我们试图使用由EHCPA开发的区域化技术将地面idT区域化到阿根廷中部地区,该技术考虑了使用预测模型和降雨信息的特征,该信息的特征在于其更大的空间密度。 。为此,可用信息将被捕获在数字地图(根据项目目的具有空间分辨率的网格)上,该地图可以使用两个描述性参数(例如平均值和标准偏差)来表征最大日降雨量的统计行为。这些对数的对数,通过它们将局部特征合并到预测模型中。所有处理的信息和详细的地图都符合地理信息系统(GIS)的要求。

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