机译:特征选择的径向基函数网络在基于学术参数的人均GDP估算中的应用。
机译:一种新型混合特征选择模型,用于使用Bhattacharyya系数,遗传算法和径向基函数支持向量机的神经肌营养不良分类
机译:基于径向基函数的微波数据三维模型反演算法
机译:基于径向基函数和信息测度的基于模型的特征选择
机译:用于识别机器学习中相关特征的迭代特征加权:具有多层感知器,径向基函数和支持向量体系结构。
机译:基于模型的深部神经刺激阵列功能与不同数量的径向电极和机器学习特征集的比较
机译:用特征选择提高基因分类预测精度的进化q-高斯径向基函数
机译:径向基神经网络的集成架构与特征选择算法。