Réseaux prédictifs et fusion de données floue appliqués à un système de détection de passage de véhicules en ligne et temps réel

摘要

Dans cet article, nous présentons une architecture originale pour la fusion de données hétérogènes. Cette architecture a été appliquée à un système de détection magnétique. Elle est fondée sur la coopération d'agent neuronaux d'une part, et de règles expertes symboliques d'autre part. L'originalité de cette architecture repose, entre autres, sur l'utisation des réseaux de neurones prédictifs pour la caractérisation de signaux magnétiques. C'est ce dernier point qui est mis le plus en valeur dans cet article.