Modèle de la membrane faible associée à une loi Beta : Application à la tomographie par courants de Foucault

摘要

Le travail présenté concerne la mise en oeuvre d'un procédé d'imagerie par courants de Foucault. Pour la résolution de ce problème inverse, nous utilisons une approche bayésienne de la régularisation. Nous introduisons deux informations a priori : une contrainte sur le domaine d'appartenance de la solution et une prise en compte de la corrélation locale entre pixels. La combinaison de ces deux informations a priori permet d'améliorer les résultats de reconstruction, quant à la précision de la forme et à la résolution de la taille des objets à reconstruire dans le cadre de notre application.