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Efecto del tiempo y temperatura en el color generado por el proceso de tostado del café evaluado con la metodología de superficie de respuesta

机译:时间和温度对咖啡烘焙过程产生的颜色的影响用响应面法评估

摘要

En promedio el 95% de la producción nacional cafetalera es destinada a la exportación y el resto al consumo interno, el café es una importante fuente generadora de empleo y demandante de insumos, bienes y servicios, a lo largo de toda la cadena de valor (productores, comerciantes, acopiadores, transportistas, distribuidores, tostadores, comerciantes grandes y pequeños, administradores, entidades financieras, exportadores, técnicos y profe- sionales en todos los sectores mencionados, tostadurias, cafeterías, así como la agroindustria, entre otros). Siendo fuente de empleo para 123 mil familias que equivalen a 1 millón peruanos. Desde el año 1992 hasta el año 2001 se apreció un mayor incremento de las áreas y de los volúmenes de producción nacional (Abad, 2003). Con respecto al café tostado se pretende conocer los factores que determinan su procesamiento como el tiempo y temperatura que dependen del café a tostar por lo cual se intenta estudiar la temperatura y el tiempo apropiados para este fin evaluando el cambio de coloración de los granos tostados mediante el análisis de las imágenes por computadora. A este análisis de imágenes se le denomina visión artificial que es una herramienta eficaz en el desarrollo de diferentes tareas, ya que la imágenes digitales permiten la extracción de características cuantitativas y cualitativas de los objetos tales como la forma, tamaño y color (Sandoval, 2003).Este trabajo pretende servir de referencia a todo aquel que desee investigar acerca de la aplicación de los sistemas de visión por computadora en el control mediante color de alimentos y en especial de café tostado.
机译:平均而言,全国咖啡产量的95%用于出口,其余的用于国内消费,在整个价值链中,咖啡是创造就业机会以及对投入物,商品和服务的需求的重要来源(生产商,商人,收集者,运输者,分销商,焙烧炉,大小商人,管理人员,金融实体,出口商,技术人员和上述所有领域的专业人员,烤面包机,咖啡店以及农业综合企业等)。成为12.3万个家庭的就业来源,相当于100万秘鲁人。从1992年到2001年,国家生产的面积和数量有了更大的增长(Abad,2003年)。关于烘焙咖啡,其目的是了解决定其加工过程的因素,例如取决于要烘焙的咖啡的时间和温度,这就是为什么我们尝试为此研究合适的温度和时间,以评估烘焙咖啡豆的颜色变化的原因。计算机图像分析。这种图像分析称为“人工视觉”,它是开发不同任务的有效工具,因为数字图像允许提取物体的形状和大小(例如形状,大小和颜色)的定量和定性特征(Sandoval,2003年)这项工作旨在为希望研究计算机视觉系统在食品颜色控制尤其是烘焙咖啡中的应用的所有人提供参考。

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