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非接触計測による自己キャラクタ対面合成型実映像対話システムE-VChatの評価

机译:评估E-VChat,一种使用非接触式测量的自我实际的面对面复合视频对话系统

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摘要

Abstract – We previously proposed an embodied video communication system called“E-VChat” in which a CG avatar is superimposed on the other talker’s video image in aface-to-face scene in order to comprehend the talkers’ mutual interaction during remotecommunication. Remote talkers can communicate interactively via their own avatar withthe partner’s video image, which moves based on the talker’s motion and automaticallygenerates motion based on the on-off pattern of the talker’s voice. This system uses aheadset-type motion capture device that reflects the talker’s head movements directlyusing acceleration and gyro sensors. Further, we demonstrated the effectiveness of theE-VChat system through a communication experiment. In this paper, we propose an advanced E-VChat system that uses image processingto sense the talker’s head motion without wearing sensors for practical use, and discussthe development of a prototype of this system. We demonstrate the effectiveness of theself-avatar that uses the talker’s head motion and auto-generated motion based on speechinput through a communication experiment in which 12 pairs of subjects are evaluatedin three separate communication modes. In one mode, only head motion is used; in thesecond mode, motion is auto-generated based on speech input; and in the third mode,both the head motion and the auto-generated motion based on speech input is used. Inaddition, we confirm through a communication experiment the effectiveness of the superimposedavatar for a face-to-face floating projection based on the partner’s face anglein comparison with a bottom-center projection of the partner’s image irrespective of thepartner’s angle.
机译:摘要–我们之前提出了一种称为“ E-VChat”的视频通信系统,其中CG化身被叠加在面对面场景中另一方讲话者的视频图像上,以了解其在远程通信过程中的相互交互。远程对话者可以通过自己的头像与对方的视频图像进行交互通信,该视频图像将根据对话者的动作进行移动,并根据讲话者声音的开/关模式自动生成运动。该系统使用预先设置的运动捕捉设备,该设备可通过加速度和陀螺仪传感器直接反映讲话者头部的动作。此外,我们通过通信实验证明了E-VChat系统的有效性。在本文中,我们提出了一种先进的E-VChat系统,该系统使用图像处理技术可以在不实际佩戴传感器的情况下感应讲话者的头部运动,并讨论了该系统原型的开发。我们通过交流实验演示了使用说话者的头部动作和基于语音输入自动生成的动作的自我头像的有效性,该交流实验通过三种独立的沟通模式评估了12对对象。在一种模式下,仅使用头部动作;在第二模式下,根据语音输入自动生成运动;在第三模式中,使用头部动作和基于语音输入的自动生成动作。此外,我们通过交流实验确认了叠加化身对于基于伙伴的脸部角度的面对面浮动投影的效果,而不是伙伴图像的底部中心投影,而与伙伴的角度无关。

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