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APISENSE®: Mobile crowd-sensing made easy!

机译：apIsENsE®：移动人群感应变得简单！

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Keynote of ECAAS'16

机译：ECAAS'16的主题演讲

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Rouvoy Romain;
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年度 2016
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1. IM-LDP: Incentive Mechanism for Mobile Crowd-Sensing Based on Local Differential Privacy [J] . Huang Hongyu, Chen Dan, Li Yantao IEEE communications letters . 2021,第3期

机译：IM-LDP：基于当地差异隐私的移动人群感应的激励机制
2. A Real-Time Data Collection Mechanism With Trajectory Privacy in Mobile Crowd-Sensing [J] . Niu Xin, Huang Hongyu, Li Yantao IEEE communications letters . 2020,第10期

机译：移动人群传感中具有轨迹隐私的实时数据收集机制
3. ContextAiDe: End-to-End Architecture for Mobile Crowd-sensing Applications [J] . Pore Madhurima, Chakati Vinaya, Banerjee Ayan, ACM Transactions on Internet Technology . 2019,第2期

机译：ConteartAide：用于移动人群传感应用的端到端架构
4. A Cost-Efficient Management Protocol for Mobile Crowd-Sensing in Urban Vehicular Scenarios [C] . Fahad Ghalib Abdulkadhim, Fatimah Hamzah Abbas Alrashed, Ali Abidalkarem Habib Alrammahi, International Conference on Engineering Technology and its Applications . 2020

机译：城市车辆情景中移动人群感应的经济高效管理方案
5. Behavioral User Profiling and Energy Efficient Incentives in Mobile Crowd-Sensing [D] . Anjomshoa, Fazel. 2018

机译：移动人群感知中的行为用户分析和节能激励
6. Maximizing Coverage Quality with Budget Constrained in Mobile Crowd-Sensing Network for Environmental Monitoring Applications [O] . Jiaoyan Chen, Jingsen Yang 2019

机译：在环境监测应用的移动人群感应网络中以预算受限的方式最大限度地提高覆盖质量
7. Trust Evaluation Mechanism for User Recruitment in Mobile Crowd-Sensing in the Internet of Things [O] . Nguyen Binh Truong, Gyu Myoung Lee, Tai-Won Um, 2019

机译：信赖评估机制，用于用户互联网移动人群感应的招聘

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