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【2h】

Introducing spatial neighbourhood in Evidential C-Means for segmentation of multi-source images: Application to prostate multi-parametric MRI ☆

机译：在Evidential C-means中引入空间邻域用于多源分割图像：应用于多参数前列腺癌mRI

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机译：出版物

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Makni, Nasr; Betrouni, Nacim; Colot, Olivier;
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年度 2014
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1. Introducing spatial neighbourhood in Evidential C-Means for segmentation of multi-source images: Application to prostate multi-parametric MRI [J] . Nasr Makni, Nacim Betrouni, Olivier Colot Information Fusion . 2014,第Null期

机译：在证据C均值中引入空间邻域以进行多源图像分割：在前列腺多参数MRI中的应用
2. Accuracy of tumor segmentation from multi-parametric prostate MRI and 18F-choline PET/CT for focal prostate cancer therapy applications [J] . Morand Piert, Prasad R. Shankar, Jeffrey Montgomery, EJNMMI Research . 2018,第1期

机译：多参数前列腺MRI和 18 F-胆碱PET / CT进行肿瘤分割在局灶性前列腺癌治疗中的准确性
3. Directional weighted spatial fuzzy C-means for segmentation of brain MRI images (vol 27, pg 1087, 2019) [J] . Journal of X-ray science and technology . 2020,第1期

机译：用于脑MRI图像分割的定向加权空间模糊C-meria（Vol 27，PG 1087,2019）
4. A spatial fuzzy C-means algorithm with application to MRI image segmentation [C] . Adhikari Sudip Kumar, Sing Jamuna Kanta, Basu Dipak Kumar, 2015 Eighth International Conference on Advances in Pattern Recognition . 2015

机译：空间模糊C均值算法在MRI图像分割中的应用
5. Quantitative integration of imaging and non-imaging data: Application to integrating multi-parametric MRI for prostate cancer diagnosis, grading and treatment evaluation [D] . Tiwari, Pallavi 2012

机译：影像和非影像数据的定量集成：在集成多参数MRI中用于前列腺癌的诊断，分级和治疗评估的应用
6. Accuracy of tumor segmentation from multi-parametric prostate MRI and 18F-choline PET/CT for focal prostate cancer therapy applications [O] . Morand Piert, Prasad R. Shankar, Jeffrey Montgomery, 2018

机译：多参数前列腺MRI和18F-胆碱PET / CT进行肿瘤分割的准确性可用于局灶性前列腺癌治疗
7. Introducing spatial neighbourhood in Evidential C-Means for segmentation of multi-source images: Application to prostate multi-parametric MRI ☆ [O] . Makni, Nasr, Betrouni, Nacim, Colot, Olivier 2014

机译：在证据C均值中引入空间邻域以进行多源图像分割：在前列腺多参数MRI中的应用☆

Introducing spatial neighbourhood in Evidential C-Means for segmentation of multi-source images: Application to prostate multi-parametric MRI ☆

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