首页> 外文OA文献 >Estudio metodológico para la generación de proyectos factibles a ser considerados en la planeación óptima de las redes de distribución de energía eléctrica del nivel II del sistema eléctrico de la CHEC
【2h】

Estudio metodológico para la generación de proyectos factibles a ser considerados en la planeación óptima de las redes de distribución de energía eléctrica del nivel II del sistema eléctrico de la CHEC

机译:在CHEC电气系统二级配电网优化规划中考虑可行项目的方法研究

摘要

La reconfiguración permanente de circuitos primarios de distribución de energía eléctrica abordada en este trabajo, presenta una metodología de solución que busca la reducción de pérdidas, la variación de longitudes entre circuitos reconfigurados y el mejoramiento de los perfiles de tensión. La reconfiguración modifica la topología de los circuitos la cual permanecerá en el tiempo considerando los parámetros, la configuración de la red y las características propias del área bajo estudio; es decir, las redes de distribución de energía eléctrica del nivel de tensión II del sistema eléctrico de la CHEC, buscando así una prestación del servicio con mayor calidad y que la cobertura brindada se apalanque bajo las mejores condiciones para todos los usuarios partiendo del análisis y la valoración del estado actual del sistema.udPara estructurar la metodología se exploraron técnicas de optimización enmarcadas en los algoritmos genéticos (AG), los cuales hacen parte del conjunto de los algoritmos evolutivos inspirados en la evolución natural de Darwin. La técnica de solución empleada en este trabajo es el algoritmo genético de Chu & Beasley (AGCB), técnica que surge en 1997 partiendo de una versión modificada del algoritmo genético (AG) que lo mejora en alto grado en cuanto a la orientación de la búsqueda hacia un óptimo global del problema y, por lo tanto, es considerada como una técnica metaheurística y como un algoritmo muy competitivo para evaluar sistemas de gran tamaño. Aplicando la metodología planteada se obtienen los resultados sobre circuitos primarios del nivel de tensión II del sistema eléctrico de la CHEC, observando un excelente desempeño acorde con los planteamientos esperados en la reducción de pérdidas, el equilibrio de longitudes y el mejoramiento de los perfiles de tensión
机译:这项工作中涉及的一次电能分配电路的永久性重新配置提出了一种解决方案方法,该方法旨在减少损耗,改变重新配置的电路之间的长度并改善电压曲线。重新配置会修改电路的拓扑结构,这些拓扑结构会随着时间的推移而保留下来,其中会考虑到参数,网络配置和所研究区域的特征;也就是说,CHEC电气系统的电压等级为II的电能分配网络,因此寻求更高质量的服务,并根据分析和分析,在最佳条件下为所有用户充分利用所提供的覆盖范围 ud为构建该方法,研究了遗传算法(GA)中构架的优化技术,这些技术是受达尔文自然进化启发的进化算法集的一部分。这项工作中使用的解决方案技术是Chu&Beasley遗传算法(AGCB),该技术于1997年出现,它基于遗传算法(AG)的改进版本,在搜索方向上有很大的改进。因此,它被认为是一种超启发式技术,并且是一种评估大型系统的极有竞争力的算法。应用所提出的方法,可以在CHEC电气系统的电压等级II的一次电路上获得结果,并根据预期的方法在降低损耗,平衡长度和改善电压曲线方面表现出优异的性能。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号