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Diagnóstico e identificación de fallas en motores industriales a través del análisis de imágenes termográficas = Diagnosis and identification of faults in industrial motors through the analysis of thermographic images

机译:通过热像图分析诊断和识别工业电机故障

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摘要

Se describe una metodología de identificación y localización de fallos en máquinas rotativas utilizando procesamiento digital de imágenes termográficas. El trabajo incluye un esquema de adquisición de las imágenes, de preprocesamiento para reducir el ruido de fondo y de segmentación de regiones de interés, utilizando transformada Watershed. Se extraen dos tipos de características; las primeras, de tipo estadístico, capturan información sobre intensidades de pixel; las segundas, de tipo direccional, capturan información sobre magnitudes y direcciones de propagación de calor en las regiones de interés. Se utilizan técnicas de aprendizaje supervisado y se hacen análisis de relevancia para seleccionar el conjunto de características más relevantes.udComo resultado se obtienen subconjuntos de características que, extraídas de las regiones de interés, permiten tanto la identificación como la localización espacial de zonas donde se presentan los efectos térmicos debidos a los fallos / Abstract: This work describes a methodology for identifying and locating faults in rotating machines using digital image processing techniques. The work includes an outline of image acquisition, preprocessing to suppress background noise and segmentation of regions of interest using Watershed transform. Two types of features are extracted: the firsts, of statistical type, capture information about pixel intensities; the latter ones, of directional type, capture information about magnitudes and directions of propagation of heat in the regions of interest.udSupervised learning techniques and relevance analysis are implemented, to select the most relevant feature set. As a result, subsets of extracted features from regions of interest, allow both the identification and the spatial location of areas where thermal effects are due to failures
机译:描述了一种使用数字热成像图像处理来识别和定位旋转机器上的故障的方法。这项工作包括图像采集方案,使用分水岭变换进行预处理以减少背景噪声和分割感兴趣区域。提取两种类型的特征;首先,具有统计性​​质,捕获有关像素强度的信息;第二种是定向型,可以捕获有关感兴趣区域中热量传播的大小和方向的信息。使用监督学习技术并进行相关性分析以选择最相关的特征集 Ud结果,获得了特征子集,这些子集从感兴趣的区域中提取,可以识别和识别区域的空间位置介绍由于故障引起的热效应/摘要:这项工作描述了一种使用数字图像处理技术识别和定位旋转机械中的故障的方法。这项工作包括图像采集,用于抑制背景噪声的预处​​理以及使用分水岭变换对感兴趣区域进行分割的概述。提取两种类型的特征:统计类型的第一,捕获关于像素强度的信息;后者是定向类型的,它捕获有关感兴趣区域中热量传播的大小和方向的信息。实施非监督学习技术和相关性分析,以选择最相关的特征集。结果,从感兴趣区域提取的特征子集既可以识别出由于故障而产生热效应的区域,又可以进行空间定位

著录项

  • 作者单位
  • 年度 2012
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
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  • 中图分类

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