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Unidades de procesamiento gráfico: más que la ruta hacia juegos de video con realidad visual y de movimiento / Graphics processing units: more than the pathway to realistic video-gamesudud

机译:图形处理单元:超越逼真的视频游戏之路 ud u

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摘要

El amplio mercado de los juegos de video ha impulsado un acelerado progreso del hardware y software orientado a lograr ambientes de juego de mayor realidad. Entre estos desarrollos se cuentan las unidades de procesamiento gráfico (GPU), cuyo objetivo es liberar la unidad de procesamiento principal (CPU) de los elaborados cómputos que proporcionan “vida” a los juegos de video. Para lograrlo, las GPUs son equipadas con múltiples núcleos de procesamiento operando en paralelo, lo cual permite utilizarlas en tareas mucho más diversas que el desarrollo de juegos de video. En este artículo se presenta una breve descripción de las características de compute unified device architecture (CUDA™), una arquitectura de cómputo paralelo en GPUs. Se presenta una aplicación de esta arquitectura en la reconstrucción numérica de hologramas, para la cual se reporta una aceleración de 11X con respecto al desempeño alcanzado en una CPU. / Abstratc. The huge video games market has propelled the development of hardware and software focused on making the game environment more realistic. Among such developments are graphics processing units (GPUs). These devices are intended to alleviate the central processing unit (CPU) of the host computer from the computation that creates “life” for video games. The GPUs reach this goal with the use of multiple computation cores operating on a parallel architecture. Such features have made the GPUs attractive for more than the development of video games. In this paper, a brief description of the features of compute unified device architecture (CUDA™), a GPU parallel computing architecture, is presented. The application of GPUs on the numerical reconstruction of holograms from a digital in-line holographic microscope is shown. Upon the completion of this experiment, we reached an 11-fold acceleration with respect to the same calculation done on a typical CPU.ud
机译:视频游戏的广阔市场推动了硬件和软件向更逼真的游戏环境加速发展。这些发展包括图形处理单元(GPU),其目的是使主处理单元(CPU)脱离为视频游戏提供“生命”的复杂计算。为了实现这一目标,GPU配备了多个并行运行的处理核心,从而使它们可以用于比开发视频游戏更多样化的任务中。本文简要概述了计算统一设备架构(CUDA™)(GPU上的并行计算架构)的功能。提出了该体系结构在全息图数值重建中的应用,为此,报告了其在CPU中实现的性能提高了11倍。 /抽象庞大的视频游戏市场推动了致力于使游戏环境更加逼真的硬件和软件的发展。图形处理单元(GPU)就是其中的一种。这些设备旨在减轻主机计算机的中央处理单元(CPU)的计算量,从而减少视频游戏的“寿命”。通过使用在并行体系结构上运行的多个计算内核,GPU达到了这一目标。这些功能使GPU的吸引力远胜于视频游戏的开发。在本文中,简要介绍了GPU并行计算体系结构计算统一设备体系结构(CUDA™)的功能。显示了GPU在数字在线全息显微镜全息图的数值重建中的应用。完成此实验后,相对于在典型CPU上进行的相同计算,我们达到了11倍的加速。

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