机译:通过存储方法早期儿童的预期行为成长策略(以MATAHARI RW X1V KELURAHAN CITEUREUP KECAMATAN CIMAHI UTARA为例)的早期儿童教育(早期)的案例研究
机译:通过K-Means算法聚类方法分析多媒体部门对XII类生产课感兴趣的X级学生成绩单的价值,以确定学生的能力(案例研究在SMKN 4 Padang)
机译:通过存储方式早期儿童中的角色教育的发展(以万隆西区的穆斯里蒙·卡普坦·西萨鲁瓦·穆斯里蒙·帕德单位(SPS)为例)
机译:这项研究是在课堂七SMPN 51万隆进行了准实验研究。本研究旨在回顾:学生的数学学习和教师谁通过结构化的任务和普通任务,增加了通过结构化的任务,普通任务和使用Knisley数学学习模式学生的数学解题能力的差异使用Knisley数学学习模型的描述传统的学习,提高质量Knisley的数学学习模式通过结构化的任务和数学通过普通的任务学习模型,以及对数学的学习,使用学生的态度数学通过结构化的任务,并通过普通的任务,学习的楷模。所用的研究方法是不等价的方法(前测和后测)对照组设计。使用科研仪器在测试和nontes形式获得的数据。之后正进行观察和分析。基于数据处理的结果,得到的:学生和教师的活动的图片已经增加到被越来越好,也有解决谁使用的数学通过结构化的任务,数学学习模式学习模型的数学问题学生的能力差异和传统的学习,获得增加的质量是低质量,以及给人以数学使用Knisley数学学习模型学习的积极响应学生