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A novel analytical method for maximum likelihood detection in MIMO multiplexing systems

机译:一种新的mImO复用系统最大似然检测分析方法

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摘要

This letter addresses the problem of symbol error probability (SEP) analysis for maximum likelihood (ML) detection in multiple-input multiple-output (MIMO) multiplexing systems. A new analytical method is presented based on the Total Probability Theorem. The effects of imperfect channel estimation and power allocation scheme are investigated. The accuracy of the proposed method is demonstrated by Monte- Carlo simulations. It is shown that the analytical results match quite well with the simulation ones irrespective of the signal-tonoise- ratio (SNR). © 2009 IEEE.
机译:这封信解决了多输入多输出(MIMO)多路复用系统中用于最大似然(ML)检测的符号错误概率(SEP)分析问题。在总概率定理的基础上提出了一种新的分析方法。研究了不完美信道估计和功率分配方案的影响。蒙特卡罗仿真证明了该方法的准确性。结果表明,无论信噪比(SNR)如何,分析结果都与仿真结果非常吻合。 ©2009 IEEE。

著录项

  • 作者

    Ma S; Peng W; Ng TS; Wang J;

  • 作者单位
  • 年度 2009
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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