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A simple and optimum geometric decoding algorithm for MIMO systems

机译:一种简单优化的mImO系统几何解码算法

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摘要

Geometric decoding (GD) is a newly proposed decoding technique for multiple-input multiple-output (MIMO) transmission over the fading channels. With a complete search on all symbol vectors in the lattice structure, GD requires about the same decoding complexity to achieve the same optimum block-error rates (BLERs) as that of ML decoding. In this paper, we propose a simple implementation of GD for optimum decoding of MIMO transmission. The GD decoder uses the channel matrix to construct a hyper paraboloid and the zero forcing solution to obtain a hyper ellipsoid projected from the hyper paraboloid. It then restricts the search among the symbol vectors within the hyper ellipsoid. Computer simulation studies on 2x2, 3x3 and 4x 4 MIMO systems transmitting 8P AM and 16QAM show that the proposed GD algorithm can achieve the same BLERs as those of the ML decoders, yet having complexity reduction of more than 90%. © 2009 IEEE.
机译:几何解码(GD)是一种新提出的解码技术,用于在衰落信道上进行多输入多输出(MIMO)传输。通过对晶格结构中的所有符号向量进行全面搜索,GD需要大约与ML解码相同的解码复杂度才能实现相同的最佳误码率(BLER)。在本文中,我们提出了GD的简单实现,以实现MIMO传输的最佳解码。 GD解码器使用通道矩阵构造双曲线抛物面,并使用零强迫解获得从双曲线抛物面投影的超椭球体。然后,它将搜索限制在超椭圆体内的符号向量之间。对传输8P AM和16QAM的2x2、3x3和4x 4 MIMO系统的计算机仿真研究表明,提出的GD算法可以实现与ML解码器相同的BLER,但复杂度降低了90%以上。 ©2009 IEEE。

著录项

  • 作者

    Shao ZY; Yuk TI; Cheung SW;

  • 作者单位
  • 年度 2009
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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